小编给大家分享一下如何利用HanLP计算中文词语语义相似度，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

在java项目中配置HanLP推荐使用Maven方法

在poem.xml中加入以下代码

<dependency><groupId>com.hankcs</groupId><artifactId>hanlp</artifactId><version>portable-1.3.3</version></dependency>

但是在AndroidStudio中，没有Maven，所以在build.gradle的dependencies中加入如下代码

compile"com.hankcs:hanlp:portable-1.3.3"还可以下载jar包和data包，使用hanlp.properties进行手动配置

在 IntelliJ IDEA中进入file -> project structure，在Libraries中添加jar包

更改hanlp.properties中的首行，指向data包所在的位置

将hanlp.properties放在out -> production -> name目录下

调用HanLP

importcom.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary;

只需要以上语句便可以使用HanLP

//使用hanlp计算语义距离double[]numarray=newdouble[title_list.size()];for(inti=0;i<results.size();i++){for(intj=0;j<title_list.size();j++){numarray[j]+=CoreSynonymDictionary.similarity(results.get(i).name().toString(),title_list.get(j).toString());}}

以上是“如何利用HanLP计算中文词语语义相似度”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！