本篇内容主要讲解“Datax离线数据抽取的实现方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Datax离线数据抽取的实现方法是什么”吧!

1.下载安装Datax软件(必须安装jdk 1.8版本以上)

[root@localhost ~]# tar xvfjdk-8u65-linux-x64.tar.gz

[root@localhost ~]# mv jdk1.8.0_151 /usr/local/jdk1.8.0_151

[root@localhost ~]# vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8.0_151/bin

[root@localhost ~]# vim /etc/ld.so.conf.d/mysql-x86_64.conf

/usr/local/jdk1.8.0_151/lib

[root@localhost ~]# tar xvfdatax.tar.gz

[root@localhost ~]# cd datax/job/

2.编辑配置文件(首先用kettle将表结构同步过去)

[root@localhost job]# vim job1.json

{"job":{"setting":{"speed":{"channel":5}},"content":[{"reader":{"name":"oraclereader","parameter":{"username":"upcenter","password":"upcenter","column":["*"],"connection":[{"table":["STOCK_CONC"],"jdbcUrl":["jdbc:oracle:thin:@192.168.7.7:1521:upqc"]}]}},"writer":{"name":"mysqlwriter","parameter":{"writeMode":"update","username":"wangying","password":"wangying","column":["*"],"connection":[{"jdbcUrl":"jdbc:mysql://172.16.8.93:3306/db_stktag","table":["t3"]}]}}}]}}

[root@localhost job]#

3.数据抽取

[root@localhost job]# python2 /root/datax/bin/datax.py job1.json

DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !

Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.

2019-01-29 14:23:53.177 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl

2019-01-29 14:23:53.186 [main] INFO Engine - the machine info =>

osInfo:Oracle Corporation 1.8 25.151-b12

jvmInfo:Linux amd64 3.10.0-123.el7.x86_64

cpu num:8

totalPhysicalMemory:-0.00G

freePhysicalMemory:-0.00G

maxFileDescriptorCount:-1

currentOpenFileDescriptorCount:-1

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2019-01-29 14:24:04.012 [job-0] INFO JobContainer -

任务启动时刻 : 2019-01-29 14:23:53

任务结束时刻 : 2019-01-29 14:24:04

任务总计耗时 : 10s

任务平均流量 : 176.48KB/s

记录写入速度 : 4047rec/s

读出记录总数 : 40475

读写失败总数 : 0

[root@localhost job]#

4.验证数据

mysql> select count(1) from t3;

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 40475 |

+----------+

1 row in set (0.03 sec)

mysql>

到此，相信大家对“Datax离线数据抽取的实现方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！