这篇文章主要讲解了“PostgreSQL性能优化举例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“PostgreSQL性能优化举例分析”吧！

背景

在空间数据中，通常会有轨迹、点、面的数据，假设有两张表，一张为面的表，一张为点的表，使用包含 ST_xxxx(c.geom, p.geom) 来进行JOIN（例如以面为单位，聚合统计点的数量）。

例子

测试数据：

Setup

First download some polygons and some points.

Admin 0 - Countries

Populated Places

Load the shapes into your database.

shp2pgsql-s4326-D-Ine_10m_admin_0_countries.shpcountries|psqlperformanceshp2pgsql-s4326-D-Ine_10m_populated_places.shpplaces|psqlperformance

包含大量POINT的空间对象

SELECTcount(*)FROMcountriesWHEREST_NPoints(geom)>(8192/16);

1、使用默认的压缩格式时，这个空间JOIN查询，耗时25秒。

SELECTcount(*),c.nameFROMcountriescJOINplacespONST_Intersects(c.geom,p.geom)GROUPBYc.name;

使用PERF或oprofile跟踪其耗时的代码

发现问题是解压缩的pglz_decompress 接口造成的。

2、将空间字段改成非压缩格式，耗时降到4秒。

--ChangethestoragetypeALTERTABLEcountriesALTERCOLUMNgeomSETSTORAGEEXTERNAL;--ForcethecolumntorewriteUPDATEcountriesSETgeom=ST_SetSRID(geom,4326);vacuumfullcountries;--Re-runthequerySELECTcount(*),c.nameFROMcountriescJOINplacespONST_Intersects(c.geom,p.geom)GROUPBYc.name;

感谢各位的阅读，以上就是“PostgreSQL性能优化举例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对PostgreSQL性能优化举例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！