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Oracle 表的连接方式-----Nested loop join和 Sort merge join

  关系数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储,并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理。

表的三种关联方式:

nestedloop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表........就是一个二重循环hashjoin:将A表按连接键计算出一个hash表,然后从B表一条条抽取记录,计算hash值,根据hash到A表的hash来匹配符合条件的记录sortmergejoin:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出

  对于三种连接,我们都可以使用hint来强制让优化器走:use_hash,use_nl,use_merge.

Nested Loop Join

1.执行原理

例如:selectt1.*,t2.*fromt1,t2wheret1.col1=t2.col2;访问机制如下:foriin(select*fromt1)loop----t1为驱动表forjin(select*fromt2wherecol2=i.col1)loopdisplayresults;endloop;endloop;类似一个嵌套循环嵌套循环执行时,先是外层循环进入内层循环,并在内层循环终止之后接着执行外层循环再由外层循环进入内层循环中,当外层循环全部终止时,程序结束

2.步骤如下

a.确定驱动表b.把inner表分配给驱动表c.针对驱动表的每一行,访问被驱动表的所有行

3.执行计划大致如下

NESTEDLOOPSouter_loop--驱动表inner_loop优化器模式为FIRST_ROWS时,我们经常会发现有大量的NESTEDLOOP这时,在返回数据给用户时,我们没有必要缓存任何数据,这是nestedloop的一大亮点

4.使用场景

一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好(也就是Selectivity接近1)的时候也就是驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)需要注意的是:JOIN的顺序很重要,驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的

5.和索引的关系

嵌套循环和索引就像一对孪生兄弟,一般需要共同考量与设计,这从优化器的执行机制可以看出.比如,存在2张表,一个10条记录,一个1000万条记录以小表为驱动表,则代价为:10*(通过索引在大表查询一条记录的代价)如果1000万的大表没有索引的时候,那么COST的代价可想而知因此,在多表连接时,注意被驱动表的连接字段是否需要创建索引或者连接字段与该表的其他约束条件字段上是否需要创建复合索引

Sort Merge Join

1.执行原理

selectt1.*,t2.*fromt1,t2wheret1.id=t2.id;访问机制如下:访问t1,并orderbyt1_1.id,这里的id代表连接字段访问t2,并orderbyt2_1.idjoint1_1.id=t2_1.id,依次交替比对归并,但无所谓驱动

2.使用场景

虽说,hashjoin就是用来替代sj的,但如果你的服务器的CPU资源和MEM资源都很紧张的时候,建议用SORTMERGEJOIN因为hashjoin比sortmergejoin需要的资源更多。特别是cpu10gsqltuning文档上写道:Ontheotherhand,sort-mergejoinscanperformbetterthanhashjoinsifbothofthefollowingconditionsaremet:Therowsourcesarealreadysorted.Asortoperationdoesnothavetobedone.所以,sj大概就用在没有索引,并且数据已经排序的情况

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