这篇文章将为大家详细讲解有关Redis中的特殊数据类型有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Redis除了5种基础数据类型，还有三种特殊的数据类型，分别是 HyperLogLogs（基数统计）， Bitmaps (位图) 和 geospatial （地理位置）。

Redis 2.8.9 版本更新了 Hyperloglog 数据结构！

什么是基数？

举个例子，A = {1, 2, 3, 4, 5}， B = {3, 5, 6, 7, 9}；那么基数（不重复的元素）= 1, 2, 4, 6, 7, 9； （允许容错，即可以接受一定误差）

HyperLogLogs 基数统计用来解决什么问题？

这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV、在线用户数，共同好友数等。

它的优势体现在哪？

一个大型的网站，每天 IP 比如有 100 万，粗算一个 IP 消耗 15 字节，那么 100 万个 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，不管存储的内容是什么，它一个基于基数估算的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。而且这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值（对于可以接受一定容错的业务场景，比如IP数统计，UV等，是可以忽略不计的）。

相关命令使用

127.0.0.1:6379>pfaddkey1abcdefghi#创建第一组元素(integer)1127.0.0.1:6379>pfcountkey1#统计元素的基数数量(integer)9127.0.0.1:6379>pfaddkey2cjklmega#创建第二组元素(integer)1127.0.0.1:6379>pfcountkey2(integer)8127.0.0.1:6379>pfmergekey3key1key2#合并两组：key1key2->key3并集OK127.0.0.1:6379>pfcountkey3(integer)13Bitmap （位存储）

Bitmap 即位图数据结构，都是操作二进制位来进行记录，只有0 和 1 两个状态。

用来解决什么问题？

比如：统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录，未登录！ 打卡，不打卡！ 两个状态的，都可以使用 Bitmaps！

如果存储一年的打卡状态需要多少内存呢？ 365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！

相关命令使用

使用bitmap 来记录 周一到周日的打卡！ 周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 ......

127.0.0.1:6379>setbitsign01(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign11(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign20(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign31(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign40(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign50(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign61(integer)0

查看某一天是否有打卡！

127.0.0.1:6379>getbitsign3(integer)1127.0.0.1:6379>getbitsign5(integer)0

统计操作，统计 打卡的天数！

127.0.0.1:6379>bitcountsign#统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤！(integer)3geospatial (地理位置)

Redis 的 Geo 在 Redis 3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置的信息：两地之间的距离,，方圆几里的人。

geoadd

添加地理位置

127.0.0.1:6379>geoaddchina:city118.7632.04manjing112.5537.86taiyuan123.4341.80shenyang(integer)3127.0.0.1:6379>geoaddchina:city144.0522.52shengzhen120.1630.24hangzhou108.9634.26xian(integer)3

规则

两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据(这个网址可以查询 GEO：http://www.jsons.cn/lngcode)！

有效的经度从-180度到180度。

有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

#当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。127.0.0.1:6379>geoaddchina:city39.90116.40beijin(error)ERRinvalidlongitude,latitudepair39.900000,116.400000

geopos

获取指定的成员的经度和纬度

127.0.0.1:6379>geoposchina:citytaiyuanmanjing1)1)"112.54999905824661255"1)"37.86000073876942196"2)1)"118.75999957323074341"1)"32.03999960287850968"

获得当前定位, 一定是一个坐标值!

geodist

如果不存在, 返回空

单位如下

m

km

mi 英里

ft 英尺

127.0.0.1:6379>geodistchina:citytaiyuanshenyangm"1026439.1070"127.0.0.1:6379>geodistchina:citytaiyuanshenyangkm"1026.4391"

georadius

附近的人 ==> 获得所有附近的人的地址, 定位, 通过半径来查询

获得指定数量的人

127.0.0.1:6379>georadiuschina:city110301000km以100,30这个坐标为中心,寻找半径为1000km的城市1)"xian"2)"hangzhou"3)"manjing"4)"taiyuan"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500km1)"xian"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500kmwithdist1)1)"xian"2)"483.8340"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city110301000kmwithcoordwithdistcount21)1)"xian"2)"483.8340"3)1)"108.96000176668167114"2)"34.25999964418929977"2)1)"manjing"2)"864.9816"3)1)"118.75999957323074341"2)"32.03999960287850968"

参数 key 经度 纬度 半径 单位 [显示结果的经度和纬度] [显示结果的距离] [显示的结果的数量]

georadiusbymember

显示与指定成员一定半径范围内的其他成员

127.0.0.1:6379>georadiusbymemberchina:citytaiyuan1000km1)"manjing"2)"taiyuan"3)"xian"127.0.0.1:6379>georadiusbymemberchina:citytaiyuan1000kmwithcoordwithdistcount21)1)"taiyuan"2)"0.0000"3)1)"112.54999905824661255"2)"37.86000073876942196"2)1)"xian"2)"514.2264"3)1)"108.96000176668167114"2)"34.25999964418929977"

参数与 georadius 一样

geohash(较少使用)

该命令返回11个字符的hash字符串

127.0.0.1:6379>geohashchina:citytaiyuanshenyang1)"ww8p3hhqmp0"2)"wxrvb9qyxk0"

将二维的经纬度转换为一维的字符串, 如果两个字符串越接近, 则距离越近

底层

geo底层的实现原理实际上就是Zset, 我们可以通过Zset命令来操作geo

127.0.0.1:6379>typechina:cityzset

查看全部元素 删除指定的元素

127.0.0.1:6379>zrangechina:city0-1withscores1)"xian"2)"4040115445396757"3)"hangzhou"4)"4054133997236782"5)"manjing"6)"4066006694128997"7)"taiyuan"8)"4068216047500484"9)"shenyang"1)"4072519231994779"2)"shengzhen"3)"4154606886655324"127.0.0.1:6379>zremchina:citymanjing(integer)1127.0.0.1:6379>zrangechina:city0-11)"xian"2)"hangzhou"3)"taiyuan"4)"shenyang"5)"shengzhen"

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