这篇文章主要介绍了Redis中如何使用消息队列，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

说到消息队列中间件，我们都会想到RabbitMQ、RocketMQ和Kafka，来给应用实现异步消息传递的功能。这些都是专业的消息队列中间件，其特性之多超出了我们的理解能力。

而这些消息中间件使用起来的是复杂的，例如RabbitMQ，发消息之前要创建Exchange，还要创建Queue，然后将Exchange和Queue通过某种规则绑定起来，发送消息的时候还要制定routing-key，还要 控制头消息。这仅是生产者，消费者在消费消息之前也要将上面一系列的繁琐步骤再操作一遍。

那么对于那些并不要求百分百可靠，并且希望实现简单的消息队列需求时，我们可以通过Redis将我们从消息队列的中间件的繁琐步骤中解脱出来。

Redis的消息队列不是专业的消息队列，他并没有消息队列中许多的高级特性，也没有ack保证。如果对消息的可靠性有着极致的追求，请转向专业的MQ中间件。

异步消息队列

从最简单的异步消息队列开始，Redis的list数据结构常用来作为异步消息队列，通过lrpush/lpush来操作入列，通过rpop/lpop来出列。

问题一：空队列

对于pop操作来说，当消息队列空了的时候，客户端会陷入pop的死循环，造成大量的浪费生命的空轮询，导致客户端CPU拉高，同时Redis的QPS也被拉高。

对于以上问题的解决办法就是通过list结构的blpop/brpop来操作出列，其中b前缀代表的就是blocking，阻塞读。对于阻塞读在队列没有数据的时候就会进入休眠状态，一旦数据到来就会立刻醒来。完美的解决了上面这个问题。

问题二：空闲连接断开

阻塞读的方案看似完美，紧接着引出了另外一个问题：空闲连接。 如果线程一直阻塞在哪哪里，Redis的客户端连接就变成了空闲连接。空闲时间过长，Redis服务器就会主动断开连接，以减少闲置资源占用。这时候blpop/brpop就会抛出异常来。

所以，我们在编写客户端（应用程序）消费者的时候需要小心，注意捕获异常，并进行重试。

应用一：延时队列

在Redis的分布式锁中一般有三种策略来处理加锁失败的情况：

直接抛出异常，前端提醒用户是否要继续操作；

sleep一会再重试；

将请求放到延时队列中，一会再重试；

而Redis中延时队列，我们可以通过zset（有序列表）数据结构来实现。我们将消息序列化作为一个字符串作为zse的value，而消息的到期处理时间（延时时间）作为score。然后通过轮询zset获取到期时间进行处理，通过zrem将key从zset移除代表成功消费，进而处理任务。

核心代码如下：

//生产\publicvoiddelay(Tmsg){\TaskItemtask=newTaskItem();\task.id=UUID.randomUUID().toString();//分配唯一的uuid\task.msg=msg;\Strings=JSON.toJSONString(task);//fastjson序列化\jedis.zadd(queueKey,System.currentTimeMillis()+5000,s);//塞入延时队列,5s后再试\}\//消费\publicvoidloop(){\while(!Thread.interrupted()){\//zrangeByScore参数中0,System.currentTimeMills()代表从redis中去score范围在0到系统当前时间的数据，0，1表示从0开始取1个拓展传入的score为-inf,+inf分别表示zset中的最大值和最小值，当你不知道zset中的score最值时就可以使用inf作为参数变量\Setvalues=jedis.zrangeByScore(queueKey,0,System.currentTimeMillis(),0,1);\if(values.isEmpty()){\try{\Thread.sleep(500);//歇会继续\}\catch(InterruptedExceptione){\break;\}\continue;\}\Strings=values.iterator().next();//消费队列\if(jedis.zrem(queueKey,s)>0){//抢到了，要考虑到多线程下锁争抢的情况，只有rem成功代表成功的消费了一条消息。\TaskItemtask=JSON.parseObject(s,TaskType);//fastjson反序列化\this.handleMsg(task.msg);\}\}\}

以上的代码在多线程中对于同一个任务被多个线程争抢的情况，虽然能够通过zrem后在处理任务来避免一个任务被多次消费的情况。但是对于那些获取到了任务但是没有成功消费的线程来说，都是白白浪费时间取了一次任务。所以可以考虑通过lua scripting来优化这个逻辑。将zrangeByScore和zrem一同挪到服务器进行原子操作，就能够完美解决了。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Redis中如何使用消息队列”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!