今天小编给大家分享一下jdk8中常用数据结构及其设计原理是什么的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

1. LinkedList

LinkedList经典的双链表结构,适用于乱序插入,删除。指定序列操作则性能不如ArrayList,这也是其数据结构决定的。

add(E) / addLast(E)

add(index, E)

这边有个小的优化,他会先判断index是靠近队头还是队尾,来确定从哪个方向遍历链入。

if(index<(size>>1)){Node<E>x=first;for(inti=0;i<index;i++)x=x.next;returnx;}else{Node<E>x=last;for(inti=size-1;i>index;i--)x=x.prev;returnx;}

靠队尾


get(index)

也是会先判断index,不过性能依然不好,这也是为什么不推荐用for(int i = 0; i < lengh; i++)的方式遍历linkedlist,而是使用iterator的方式遍历。


remove(E)


2. ArrayList

ArrayList底层就是一个数组,因此按序查找快,乱序插入,删除因为涉及到后面元素移位所以性能慢。

add(index, E)


扩容

一般默认容量是10,扩容后,会length*1.5。

remove(E)

循环遍历数组,判断E是否equals当前元素,删除性能不如LinkedList。


3. Stack

Stack是经典的数据结构,底层也是数组,继承自Vector,先进后出FILO,默认new Stack()容量为10,超出自动扩容。

push(E)


pop()


4. 后缀表达式

Stack的一个典型应用就是计算表达式如 9 + (3 - 1) * 3 + 10 / 2,计算机将中缀表达式转为后缀表达式,再对后缀表达式进行计算。

中缀转后缀

数字直接输出

栈为空时,遇到运算符,直接入栈

遇到左括号, 将其入栈

遇到右括号, 执行出栈操作,并将出栈的元素输出,直到弹出栈的是左括号,左括号不输出。

遇到运算符(加减乘除):弹出所有优先级大于或者等于该运算符的栈顶元素,然后将该运算符入栈

最终将栈中的元素依次出栈,输出。


计算后缀表达

遇到数字时,将数字压入堆栈

遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算, 并将结果入栈

重复上述过程直到表达式最右端

运算得出的值即为表达式的结果


5. 队列

与Stack的区别在于:Stack的删除与添加都在队尾进行,而Queue删除在队头,添加在队尾。

ArrayBlockingQueue

生产消费者中常用的阻塞有界队列,FIFO。

put(E)


put(E) 队列满了

finalReentrantLocklock=this.lock;lock.lockInterruptibly();try{while(count==items.length)notFull.await();enqueue(e);}finally{lock.unlock();}

take()

当元素被取出后,并没有对数组后面的元素位移,而是更新takeIndex来指向下一个元素。

takeIndex是一个环形的增长,当移动到队列尾部时,会指向0,再次循环。

privateEdequeue(){//assertlock.getHoldCount()==1;//assertitems[takeIndex]!=null;finalObject[]items=this.items;@SuppressWarnings("unchecked")Ex=(E)items[takeIndex];items[takeIndex]=null;if(++takeIndex==items.length)takeIndex=0;count--;if(itrs!=null)itrs.elementDequeued();notFull.signal();returnx;}

6. HashMap

最常用的哈希表,面试的童鞋必备知识了,内部通过数组 + 单链表的方式实现。dk8中引入了红黑树对长度 > 8的链表进行优化,我们另外篇幅再讲。

put(K, V)


put(K, V) 相同hash值


resize 动态扩容

当map中元素超出设定的阈值后,会进行resize (length * 2)操作,扩容过程中对元素一通操作,并放置到新的位置。

具体操作如下:

在jdk7中对所有元素直接rehash, 并放到新的位置.

在jdk8中判断元素原hash值新增的bit位是0还是1, 0则索引不变, 1则索引变成"原索引 + oldTable.length".

//定义两条链//原来的hash值新增的bit为0的链,头部和尾部Node<K,V>loHead=null,loTail=null;//原来的hash值新增的bit为1的链,头部和尾部Node<K,V>hiHead=null,hiTail=null;Node<K,V>next;//循环遍历出链条链do{next=e.next;if((e.hash&oldCap)==0){if(loTail==null)loHead=e;elseloTail.next=e;loTail=e;}else{if(hiTail==null)hiHead=e;elsehiTail.next=e;hiTail=e;}}while((e=next)!=null);//扩容前后位置不变的链if(loTail!=null){loTail.next=null;newTab[j]=loHead;}//扩容后位置加上原数组长度的链if(hiTail!=null){32hiTail.next=null;33newTab[j+oldCap]=hiHead;34}


7. LinkedHashMap

继承自HashMap,底层额外维护了一个双向链表来维持数据有序。可以通过设置accessOrder来实现FIFO(插入有序)或者LRU(访问有序)缓存。

put(K, V)


get(K)

accessOrder为false的时候,直接返回元素就行了,不需要调整位置。

accessOrder为true的时候,需要将最近访问的元素,放置到队尾。


removeEldestEntry 删除最老的元素


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