本篇内容介绍了“Redis实现秒杀的问题怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

秒杀：解决计数器和人员记录的事务操作

1.uid和proid非空判断

2.连接redis

3.拼接key

库存key

秒杀成功用户key

4.获取库存，如果库存为null，秒杀还没开始

5.判断用户是否重复秒杀操作

6.判断商品数量，库存数量小于1，秒杀结束

7.秒杀过程

库存-1

把秒杀成功用户添加清单里面

原因：由于大量创建连接，十分消耗性能，并且有时获取连接不及时，出现连接超时的情况

在并发的情况下发生的，就是在输出没有库存（秒杀结束）后还有商品售出导致库存数量为负数。

使用乐观锁解决问题2之后，出现问题3

如果库存数量相对并发更多，由于使用乐观锁，第一个用户秒杀成功后会修改库存键的版本号，其他抢到的用户会因为版本号不同导致无法继续购买，就会有库存遗留问题

使用连接池，工具类如下：

publicclassJedisPoolUtil{privatestaticvolatileJedisPooljedisPool=null;privateJedisPoolUtil(){}publicstaticJedisPoolgetJedisPoolInstance(){if(null==jedisPool){synchronized(JedisPoolUtil.class){if(null==jedisPool){JedisPoolConfigpoolConfig=newJedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(200);poolConfig.setMaxIdle(32);poolConfig.setMaxWaitMillis(100*1000);poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);poolConfig.setTestOnBorrow(true);jedisPool=newJedisPool(poolConfig,"127.0.0.1",6379,60000);}}}returnjedisPool;}}//使用JedisPooljedisPoolInstance=JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();Jedisjedis=jedisPoolInstance.getResource();

springBoot版本(pom.xml引入，application.yml配置，然后注入对象即可)

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.2.0</version></dependency>

spring:redis:host:127.0.0.1port:6379database:0timeout:1800000lettuce:pool:max-active:20max-wait:-1max-idle:5min-idle:0

@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;3.2、超卖问题

使用Redis事务，乐观锁 + watch

//监视库存jedis.watch(kcKey);//中间代码忽略//7秒杀过程//使用事务Transactionmulti=jedis.multi();//组队操作multi.decr(kcKey);multi.sadd(userKey,uid);//执行List<Object>results=multi.exec();if(results==null||results.size()==0){System.out.println("秒杀失败了....");jedis.close();returnfalse;}3.3、乐观锁导致的库存遗留问题

使用Lua嵌入式脚本语言

将复杂的或者多步的 Redis 操作，写为一个脚本，一次提交给Redis运行，减少反复连接 reids的次数。提升性能。

LUA脚本是类似 redis 事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队，可以完成redis事务性的操作

LUA脚本功能，在Redis 2.6以上的版本才可以使用

利用 lua 脚本淘汰用户，解决超卖问题。

redis 2.6 版本以后，通过 lua 脚本解决争抢问题，实际上是 redis 利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题。

localuserid=KEYS[1];//1、2行定义两个变量，localprodid=KEYS[2];localqtkey="sk:"..prodid..":qt";//3,4行定义拼接keylocalusersKey="sk:"..prodid..":usr";localuserExists=redis.call("sismember",usersKey,userid);//5-8，判断用户是否存在，不存在return2iftonumber(userExists)==1thenreturn2;endlocalnum=redis.call("get",qtkey);//9-11，判断商品是否存在iftonumber(num)<=0thenreturn0;else//12-15,用户和商品操作redis.call("decr",qtkey);redis.call("sadd",usersKey,userid);endreturn1;//最后一行return1;秒杀成功

完整代码如下：

//定义两段Lua脚本(使用Lua脚本可以解决乐观锁带来的库存遗留问题)staticStringsecKillScript="localuserid=KEYS[1];\r\n"+"localprodid=KEYS[2];\r\n"+"localqtkey='sk:'..prodid..\":qt\";\r\n"+"localusersKey='sk:'..prodid..\":usr\";\r\n"+"localuserExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n"+"iftonumber(userExists)==1then\r\n"+"return2;\r\n"+"end\r\n"+"localnum=redis.call(\"get\",qtkey);\r\n"+"iftonumber(num)<=0then\r\n"+"return0;\r\n"+"else\r\n"+"redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n"+"redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n"+"end\r\n"+"return1";publicstaticbooleandoSecKill(Stringuid,Stringprodid)throwsIOException{JedisPooljedispool=JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();Jedisjedis=jedispool.getResource();jedis.select(2);//通过jedis的scriptLoad方法加载Lua脚本Stringsha1=jedis.scriptLoad(secKillScript);//通过jedis的evalsha方法调用Lua脚本Objectresult=jedis.evalsha(sha1,2,uid,prodid);StringreString=String.valueOf(result);if("0".equals(reString)){System.err.println("已抢空！！");}elseif("1".equals(reString)){System.out.println("抢购成功！！！！");}elseif("2".equals(reString)){System.err.println("该用户已抢过！！");}else{System.err.println("抢购异常！！");}jedis.close();returntrue;}

“Redis实现秒杀的问题怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！