这篇文章主要介绍“SQL窗口函数之排名窗口函数怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“SQL窗口函数之排名窗口函数怎么使用”文章能帮助大家解决问题。

取值窗口函数可以用于返回窗口内指定位置的数据行。常见的取值窗口函数如下：

LAG函数可以返回窗口内当前行之前的第N行数据。LEAD函数可以返回窗口内当前行之后的第N行数据。FIRST_VALUE函数可以返回窗口内第一行数据。LAST_VALUE函数可以返回窗口内最后一行数据。NTH_VALUE函数可以返回窗口内第N行数据。

其中，LAG函数和LEAD函数不支持动态的窗口大小，它们以整个分区作为分析的窗口。

下面的查询中会用到一张表，sales_monthly表中存储了商品销量信息，product表示产品名称，ym表示年月，amount表示销售金额（元）。

以下是该表中的部分数据：

这个表的初始化脚本可以在文章底部获取。

环比增长指的是本期数据与上期数据相比的增长，例如，产品2019年6月的销售额与2019年5月的销售额相比增加的部分。

以下语句统计了各种产品每个月的环比增长率：

SELECTs.productAS"产品",s.ymAS"年月",s.amountAS"销售额",((s.amount-LAG(s.amount,1)OVER(PARTITIONBYproductORDERBYs.ym))/LAG(s.amount,1)OVER(PARTITIONBYproductORDERBYs.ym))*100AS"环比增长率(%)"FROMsales_monthlysORDERBYs.product,s.ym

其中，LAG（amount，1）表示获取上一期的销售额，PARTITION BY选项表示按照产品分区，ORDER BY选项表示按照月份进行排序。

当前月份的销售额amount减去上一期的销售额，再除以上一期的销售额，就是环比增长率。

该查询返回的结果如下：

2018年1月是第一期，因此其环比增长率为空。

“桔子”2018年2月的环比增长率约为0.2856%（（10183-10154）/10154×100），依此类推。

同比增长指的是本期数据与上一年度或历史同期相比的增长，例如，产品2019年6月的销售额与2018年6月的销售额相比增加的部分。

以下语句统计了各种产品每个月的同比增长率：

SELECTs.productAS"产品",s.ymAS"年月",s.amountAS"销售额",((s.amount-LAG(s.amount,12)OVER(PARTITIONBYproductORDERBYs.ym))/LAG(s.amount,12)OVER(PARTITIONBYproductORDERBYs.ym))*100AS"同比增长率(%)"FROMsales_monthlysORDERBYs.product,s.ym

其中，LAG（amount，12）表示当前月份之前第12期的销售额，也就是去年同月份的销售额。

PARTITION BY选项表示按照产品分区，ORDER BY选项表示按照月份进行排序。

当前月份的销售额amount减去去年同期的销售额，再除以去年同期的销售额，就是同比增长率。

该查询返回的结果如下：

2018年的12期数据都没有对应的同比增长率，“桔子”2019年1月的同比增长率约为9.3067%（（11099-10154）/10154×100），依此类推。

提示：LEAD函数与LAG函数的使用方法类似，不过它的返回结果是当前行之后的第N行数据。

复合增长率是第N期的数据除以第一期的基准数据，然后开N-1次方再减去1得到的结果。

假如2018年的产品销售额为10000，2019年的产品销售额为12500，2020年的产品销售额为15000。那么这两年的复合增长率的计算方式如下：

以年度为单位计算的复合增长率被称为年均复合增长率，以月度为单位计算的复合增长率被称为月均复合增长率。

以下查询统计了自2018年1月以来不同产品的月均销售额复合增长率：

WITHs(product,ym,amount,first_amount,num)AS(SELECTm.product,m.ym,m.amount,FIRST_VALUE(m.amount)OVER(PARTITIONBYm.productORDERBYm.ym),ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYm.productORDERBYm.ym)FROMsales_monthlym)SELECTproductAS"产品",ymAS"年月",amountAS"销售额",(POWER(amount/first_amount,1.0/NULLIF(num-1,0))-1)*100AS"月均复合增长率(%)"FROMsORDERBYproduct,ym

首先定义了一个通用表表达式，其中FIRST_VALUE（amount）返回了第一期（201801）的销售额，ROW_NUMBER函数返回了每一期的编号。

主查询中的POWER函数用于执行开方运算，NULLIF函数用于处理第一期数据的除零错误，常量1.0用于避免由整数除法所导致的精度丢失问题。

该查询返回的结果如下：

2018年1月是第一期，因此其产品月均销售额复合增长率为空。

“桔子”2018年2月的月均销售额复合增长率等于它的环比增长率，2018年3月的月均销售额复合增长率等于0.4471%，依此类推。

以下语句统计了不同产品最低销售额、最高销售额以及第三高销售额所在的月份：

SELECTproductAS"产品",ymAS"年月",amountAS"销售额",FIRST_VALUE(m.ym)OVER(PARTITIONBYm.productORDERBYm.amountDESCROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING)AS"最高销售额月份",LAST_VALUE(m.ym)OVER(PARTITIONBYm.productORDERBYm.amountDESCROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING)AS"最低销售额月份",NTH_VALUE(m.ym,3)OVER(PARTITIONBYm.productORDERBYm.amountDESCROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING)AS"第三高销售额月份"FROMsales_monthlymORDERBYproduct,ym;

三个窗口函数的OVER子句相同，PARTITION BY选项表示按照产品进行分区，ORDER BY选项表示按照销售额从高到低排序。

以上三个函数的默认窗口都是从分区的第一行到当前行，因此我们将窗口扩展到了整个分区。

该查询返回的结果如下：

“桔子”的最高销售额出现在2019年6月，最低销售额出现在2018年1月，第三高销售额出现在2019年4月。

--创建销量表sales_monthly--product表示产品名称，ym表示年月，amount表示销售金额（元）CREATETABLEsales_monthly(productVARCHAR(20),ymVARCHAR(10),amountNUMERIC(10,2));--生成测试数据INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201801',10159.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201802',10211.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201803',10247.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201804',10376.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201805',10400.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201806',10565.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201807',10613.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201808',10696.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201809',10751.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201810',10842.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201811',10900.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201812',10972.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201901',11155.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201902',11202.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201903',11260.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201904',11341.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201905',11459.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('苹果','201906',11560.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201801',10138.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201802',10194.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201803',10328.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201804',10322.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201805',10481.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201806',10502.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201807',10589.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201808',10681.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201809',10798.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201810',10829.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201811',10913.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201812',11056.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201901',11161.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201902',11173.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201903',11288.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201904',11408.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201905',11469.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('香蕉','201906',11528.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201801',10154.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201802',10183.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201803',10245.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201804',10325.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201805',10465.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201806',10505.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201807',10578.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201808',10680.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201809',10788.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201810',10838.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201811',10942.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201812',10988.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201901',11099.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201902',11181.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201903',11302.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201904',11327.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201905',11423.00);INSERTINTOsales_monthly(product,ym,amount)VALUES('桔子','201906',11524.00);

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