这篇“mysql聚合函数有哪些及怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“mysql聚合函数有哪些及怎么使用”文章吧。

可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数

代码案例

SELECTAVG(salary),SUM(salary),AVG(salary)*107FROMemployees;#错误案例：#如下的操作没有意义，因为不是数值类型SELECTSUM(last_name),AVG(last_name),SUM(hire_date)FROMemployees;MIN和MAX函数

可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数

代码案例

SELECTMAX(salary),MIN(salary)FROMemployees;SELECTMAX(last_name),MIN(last_name),MAX(hire_date),MIN(hire_date)FROMemployees;COUNT函数

COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型

代码案例

#计算指定字段在查询结构中出现的个数（不包含NULL值的）SELECTCOUNT(employee_id),COUNT(salary),COUNT(2*salary),COUNT(1),COUNT(2),COUNT(*)FROMemployees;#计算表中有多少条记录#方式1：COUNT(*)#方式2：COUNT(1)#方式3：COUNT(具体字段)，不一定对#注意：计算指定字段出现的个数时，是不计算NULL值的SELECTCOUNT(commission_pct)FROMemployees;#公式：AVG=SUM/COUNTSELECTAVG(salary),SUM(salary)/COUNT(salary),AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),SUM(commission_pct)/107FROMemployees;#查询公司中平均奖金率#错误写法：如果某些人的奖金为null，则不会计算SELECTAVG(commission_pct)FROMemployees;#正确写法SELECTSUM(commission_pct)/COUNT(IFNULL(commission_pct,0)),AVG(IFNULL(commission_pct,0))FROMemployees;#如何需要统计表中的记录数，使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段)哪个效率更高#如果使用的是MyISAM存储引擎，则三者效率相同，都是O(1)#如果使用的是InnoDB存储引擎，则三者效率：COUNT(*)=COUNT(1)>COUNT(字段)GROUP BY

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

代码案例

#查询各个部门的平均工资，最高工资SELECTdepartment_id,AVG(salary),SUM(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment_id#查询各个job_id的平均工资SELECTjob_id,AVG(salary)FROMemployeesGROUPBYjob_id;#查询各个department_id,job_id的平均工资#方式1：SELECTdepartment_id,job_id,AVG(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment_id,job_id;#方式2：SELECTjob_id,department_id,AVG(salary)FROMemployeesGROUPBYjob_id,department_id;#错误写法：job_id是非组函数，但没有写在groupby中SELECTdepartment_id,job_id,AVG(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment_id;#错误原因：SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUPBY中#反之，GROUPBY中声明的字段可以不出现在SELECT中#GROUPBY声明在FROM后面、WHERE后面，ORDERBY前面、LIMIT前面#MySQL中GROUPBY中使用WITHROLLUP，用于统计SELECTdepartment_id,AVG(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment_idWITHROLLUP;#查询各个部门的平均工资，按照平均工资升序排列SELECTdepartment_id,AVG(salary)avg_salFROMemployeesGROUPBYdepartment_idORDERBYavg_salASC;#当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDERBY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDERBY是互相排斥的#错误写法SELECTdepartment_id,AVG(salary)avg_salFROMemployeesGROUPBYdepartment_idWITHROLLUPORDERBYavg_salASC;HAVING

简介

1.行已经被分组2.使用了聚合函数3.满足HAVING子句中条件的分组将被显示4.HAVING不能单独使用，必须要跟GROUPBY一起使用

代码案例

#查询各个部门中最高工资比10000高的部门信息#错误写法：不能在WHERE子句中使用聚合函数SELECTdepartment_id,MAX(salary)FROMemployeesWHEREMAX(salary)>10000GROUPBYdepartment_id;#如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则会报错#HAVING必须声明在GROUPBY的后面#正确的写法：SELECTdepartment_id,MAX(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment_idHAVINGMAX(salary)>10000;#开发中，我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUPBY，也即是说使用了having就必须使用groupby#查询部门id为10,20,30,40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息#方式1：推荐，执行效率高于方式2SELECTdepartment_id,MAX(salary)FROMemployeesWHEREdepartment_idIN(10,20,30,40)GROUPBYdepartment_idHAVINGMAX(salary)>10000;#方式2：SELECTdepartment_id,MAX(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment_idHAVINGMAX(salary)>10000ANDdepartment_idIN(10,20,30,40);#当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中#当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以。但建议声明在WHERE中/**WHERE与HAVING的对比*1.从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。*2.如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING*/

sql语句书写顺序

SELECT...FROM...WHERE...GROUPBY...HAVING...ORDERBY...LIMIT...

sql语句执行顺序

FROM->WHERE->GROUPBY->HAVING->SELECT的字段->DISTINCT->ORDERBY->LIMIT

课后练习

#1.where子句不能使用组函数进行过滤#2.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和SELECTMAX(salary)max_sal,MIN(salary)mim_sal,AVG(salary)avg_sal,SUM(salary)sum_salFROMemployees;#3.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和SELECTjob_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)FROMemployeesGROUPBYjob_id;#4.选择具有各个job_id的员工人数SELECTjob_id,COUNT(*)FROMemployeesGROUPBYjob_id;#5.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）SELECTMAX(salary)-MIN(salary)"DIFFERENCE"FROMemployees;#6.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内SELECTmanager_id,MIN(salary)FROMemployeesWHEREmanager_idISNOTNULLGROUPBYmanager_idHAVINGMIN(salary)>=6000;#7.查询所有部门的名字，location_id，员工数量和平均工资，并按平均工资降序SELECTd.department_name,d.location_id,COUNT(employee_id),AVG(salary)FROMdepartmentsdLEFTJOINemployeeseONd.`department_id`=e.`department_id`GROUPBYdepartment_name,location_id#8.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资SELECTd.department_name,e.job_id,MIN(salary)FROMdepartmentsdLEFTJOINemployeeseONd.`department_id`=e.`department_id`GROUPBYdepartment_name,job_id

以上就是关于“mysql聚合函数有哪些及怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。