这篇“MySQL索引优化器工作原理是什么”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL索引优化器工作原理是什么”文章吧。

下面我们来看这张表，SUB_ODR_ID字段创建了相关的 2 个索引，根据我们前面所学我们建立一个PRIMARY KEY (ID)自增主键索引，(LOG_ID, SUB_ODR_ID)设置为联合索引、唯一索引，两个时间CREATE_TIME、UPDATE_TIME分别设置两个索引。

CREATETABLE`***`(`ID`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键id',`LOG_ID`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'交易流水号',`ODR_ID`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'父单号',`SUB_ODR_ID`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'子单号',`CREATE_TIME`datetime(0)NOTNULLCOMMENT'创建时间',`CREATE_BY`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'创建人',`UPDATE_TIME`datetime(0)NOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP(0)ONUPDATECURRENT_TIMESTAMP(0)COMMENT'更新时间',`UPDATE_BY`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'更新人',PRIMARYKEY(`ID`)USINGBTREE,UNIQUEINDEX`UNQ_LOG_SUBODR_ID`(`LOG_ID`,`SUB_ODR_ID`)USINGBTREE,INDEX`IDX_ODR_ID`(`ODR_ID`)USINGBTREE,INDEX`IDX_SUB_ID`(`SUB_ODR_ID`)USINGBTREE,INDEX`IDX_CREATE_TIME`(`CREATE_TIME`)USINGBTREE,INDEX`IDX_UPDATE_TIME`(`UPDATE_TIME`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1SET=utf8COLLATE=utf8_general_ciCOMMENT='分摊业务明细表'ROW_FORMAT=Dynamic;

在查询字段 SUB_ODR_ID 中，理论上可以使用三个相关的索引：UNQ_LOG_SUBODR_ID、IDX_SUB_ID，MySQL优化器如何从这三个索引中进行选择？

在关系数据库中，B+树只是用于存储的数据结构。

如何使用它取决于数据库的优化器。优化器确定特定索引的选择，即执行计划。优化器的选择基于成本，成本越低，首选指数越高。

MySQL数据库由Server（服务器）层和Engine（引擎）层组成。

Serve层有SQL分析器、SQL优化器和SQL执行器，负责SQL语句的具体执行过程。

Engine层负责存储特定数据，例如最常用的InnoDB存储引擎，以及用于在内存中存储临时结果集的TempTable引擎。

SQL优化器将分析所有可能的执行计划，并选择成本最低的执行。这个优化器被称为CBO（基于成本的优化器）。

在 MySQL中，一条 SQL 的计算成本计算，很好理解，就是访问数据库（数据库页、磁盘）+处理数据。

CPU成本，表示计算成本，例如索引键值的比较、记录值的比较和结果集的排序。这些操作都在服务器层完成

IO成本，表示引擎级IO的成本，MySQL 8.0可以通过区分表的数据是否在内存中来分别计算读取内存IO和磁盘IO的成本。

Cost=ServerCost+EngineCost=CPUCost+IOCost

MySQL优化器认为，如果一段SQL需要创建一个基于磁盘的临时表，那么此时的成本是最大的，是基于内存的临时表的20倍。比较索引键值和记录的成本很低，但如果要比较的记录很多，成本就会非常大。

MySQL 优化器认为，从磁盘读取的开销是内存开销的 4 倍（成本不是一成不变的会根据硬件变化）。

查看各成本的值，MySQL优化器的工作原理，我们执行下面这行SQL语句，分析执行过程，MySQL 索引选择是基于 SQL 执行成本

EXPLAINFORMAT=jsonselect*fromtest.fork_business_detailfwheref.sub_odr_id=''

read_cost表示从InnoDB存储引擎读取的成本；

eval_cost表示服务器层的CPU成本；

prefix_cost表示SQL的总成本；

data_read_per_join 表示读取记录中的字节总数。

{"query_block":{"cost_info":{"query_cost":"1.20"},"table":{"access_type":"ref","possible_keys":["IDX_SUB_ID"],"key":"IDX_SUB_ID","used_key_parts":["SUB_ODR_ID"],"key_length":"98","ref":["const"],"cost_info":{"read_cost":"1.00","eval_cost":"0.20","prefix_cost":"1.20","data_read_per_join":"1K"},"used_columns":["ID","LOG_ID","ODR_ID","SUB_ODR_ID","CREATE_TIME","CREATE_BY","UPDATE_TIME","UPDATE_BY"]}}}

如何提高MySQL的查询性能？首先，您需要了解查询优化器进行SQL处理的整个过程。SELECT SQL 的执行过程为例，如下图所示：

客户端向服务器发送SELECT查询；服务器首先检查查询缓存。如果缓存被命中，存储在缓存中的结果将立即返回。否则，进入下一阶段；

服务器执行SQL解析、预处理，查询优化器生成相应的执行计划；MySQL根据优化器生成的执行计划调用存储引擎的API执行查询；结果将返回到客户端，并同时放入查询缓存。

以上就是关于“MySQL索引优化器工作原理是什么”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。