MySQL基本操作有哪些
这篇文章主要介绍“MySQL基本操作有哪些”,在日常操作中,相信很多人在MySQL基本操作有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL基本操作有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
总的来说,SQL分为四大类,分别是数据定义语言DDL,数据操作语言DML,数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。
而SQL的基本操作一般是指对数据库,数据表,数据的增删改查。
首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作,主要是对数据库的增删改查操作。
1.1 查询查询所有的数据库:
showdatabases; 例如:
创建新的数据库:
createdatabase数据库名称; 使用上面的方式创建新的数据库时,如果该数据库已经存在,则会出现错误,所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在,如果已存在,则不会创建。
创建新的数据库(判断数据库是否已经存在):
createdatabaseifnotexists数据库名称; 例如:
删除数据库:
dropdatabase数据库名称; 和前面创建新的数据库相同,为了避免出现错误,我们一般会先判断该数据库是否存在,如果不存在,则不会删除。
删除数据库(判断数据库是否已经存在):
dropdatabaseifexists数据库名称; 例如:
现在我们已经成功创建了新的数据库,接下来,我们要在数据库中创建数据表,首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作,此时我们要先学会使用数据库,才能对数据库中的表进行操作。
使用数据库:
use数据库名称; 查询当前正在使用的数据库: selectdatabase(); 例如:
同样,对数据表的操作无非就是增删改查,在学习相关操作之前,我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。
2.1 数据类型MySQL支持多种数据类型,但是大致可以分为3中,分别是数值型,日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型:
数值:
日期:
字符串:
定长字符串和变长字符串的区别:
字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型,使用变长字符串,如果字符的长度没有达到指定的长度,那么实际的长度是多少就占用几个字符,这样的做法显然是使用时间换空间,而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况,但是一般储存性能比较高。
查询当前数据库下所有的表:
showtables; 查询表结构: desc表名称; 例如:
创建一个新的表:
createtable表名称(字段名1数据类型,字段名2数据类型,...字段名n数据类型#这里是不需要加上,的); 例如:
删除表:
droptable表名; 删除表(判断表是否存在): droptableifexists表名;
例如:
2.5 修改表修改表名:
altertable表名renameto新的表名; 增加一列: altertable表名add列名数据类型; 修改数据类型: altertable表名modify列名新数据类型; 修改列名和数据类型: altertable表名change列名新列名新数据类型; 删除列: altertable表名drop列名;
例如:
3. 实战案例详解需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。
编号
姓名,姓名最长不超过10个汉字
性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
生日,取值为年月日
成绩,小数点后保留两位
地址,最大长度不超过 64
学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业…)
在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。
以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL:
创建学生信息数据库:
createdatabaseifnotexistsstudent;
使用student
数据库:
usestudent;
创建数据表:
createtablestu(idint,--编号namevarchar(10),--姓名genderchar(1),--性别birthdaydate,--生日scoredouble(5,2),--分数addrvarchar(50),--地址statustinyint--状态);
现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句
。
Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。接下来,在Navicat中新建数据库,新建查询,我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。
给指定列添加数据:
insertinto表名(列名1,列名2...)values(值1,值2...); 给全部列添加数据: insertinto表名values(值1,值2...); 批量添加数据: insertinto表名(列名1,列名2...)values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...; 批量添加数据(省略字段名): insertinto表名values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...; 在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如:
查询表中的所有数据的方法是:
select*from表名; 后面会用到的。
需求:往下面的tb_user
表中添加一条数据。
insertintotb_user(id,name)values(2,'李四'); 添加成功:
4.2 修改数据
修改表的数据:
update表名set列名1=值1,列名2=值2...[where条件]; 在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。
需求:把下面tb_user
表中的张三的密码改为abc23
updatetb_usersetpassword='abc123'wherename='张三'; 修改成功:
4.3 删除数据
删除表的数据:
deletefrom表名[where条件]; 在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。
需求:删除tb_user表中的李四记录。
deletefromtb_userwherename='李四'; 操作成功:
查询是数据操作至关重要的一部分,
比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:
SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段HAVING分组后条件ORDERBY排序字段LIMIT分页限定 根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。
下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:
--删除stu表droptableifexistsstu;--创建stu表CREATETABLEstu(idint,--编号namevarchar(10),--姓名ageint,--年龄gendervarchar(5),--性别mathdouble(5,2),--数学成绩englishdouble(5,2)--英语成绩);--添加数据INSERTINTOstu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99); 在Navicat中选中SQL并执行:
查询多个字段:
select字段列表from表名; 查询全部字段: select*from表名; 去除重复记录: selectdistinct字段列表from表名; 起别名操作: select字段名别名from表名;
使用学生表进行基础查询练习:
查询多个字段的练习:
selectname,mathfromstu;
起别名操作练习:
selectname,english英语成绩fromstu;
一般语法:
select字段列表from表名where条件列表;
条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
使用学生表进行条件查询练习:
查询年龄大于20的学生信息:
select*fromstuwhereage>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:
select*fromstuwhereagein(18,20,21);
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符
% : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息:
select*fromstuwherenamelike'%张%';
select字段列表from表名orderby排序字段名1[排序方式]...;
3.2 排序查询练习注:排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。
使用学生表进行排序查询练习:
查询学生信息,按照数学成绩降序排列:
select*fromstuorderbymathDESC;
什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
一般语法:
select聚合函数from表名;
4.2 聚合函数练习注:NULL值不参与聚合函数运算。
使用学生表进行聚合函数的练习:
统计该表中一共有几个学生:
selectcount(id)fromstu;
上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 *
进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
selectcount(*)fromstu; 查询数学成绩的平均分: selectavg(math)fromstu;
select字段列表from表名[where分组前的条件限定]groupby分组字段名[having分组后的条件过滤]
5.2 分组查询练习注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
使用学生表进行分组查询练习:
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:
selectgender,avg(math),count(*)fromstuwheremath>70groupbygender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:
selectgender,avg(math),count(*)fromstuwheremath>70groupbygenderhavingcount(*)>2;
注:where 和 having
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select字段列表from表名limit查询起始索引,查询条目数; 在 limit
关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。
使用学生表进行分页查询练习:
从0开始查询,查询3条数据:
select*fromstulimit0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
到此,关于“MySQL基本操作有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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