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背景：

数据库中逗号拼接的字符串，想展示其完整拼接名称或者按其值统计处理，怎么做？

FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数你会用吗？

一、查询问题

eg两张表 t_conclusion_detail（拜访信息表) 和 t_conclusion_info（拜访结论表）

t_conclusion_detail:

iduserNameconclusionIds781918060586991616梦琪1,3781986564770103296西施3781989822074978304火舞2,3,4

t_conclusion_info:

conclusionIdconclusionName1已成交2暂无兴趣3需要跟进4沟通顺利

想要的效果：

iduserNameconclusionIdsconclusionNameStr781918060586991616梦琪1,3已成交，需要跟进781986564770103296西施3需要跟进781989822074978304火舞2,3,4暂无兴趣,需要跟进,沟通顺利

思考：

一般这种情况两种方案：要么代码层面处理，要么数据库层面处理

1、方案一（ 代码层面）：先查拜访信息表，将数据返回到服务器，在代码里进行切割，然后再去拜访结论表里面去查询对应的名称，返回到程序进行处理拼接。造成频繁访问数据库，或需要批量查回再匹配处理，这样做虽然很简单也很好理解但是效率太低。

2、方案二（数据库）：以mysql为例，使用FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数进行查询，但是数据量特别大时可能不友好，利用不上索引等

SELECTs.id,s.user_nameuserName,s.conclusion_idsconclusionIds,(SELECTGROUP_CONCAT(user_name)FROMt_conclusion_infotrWHEREFIND_IN_SET(tr.conclusion_id,(SELECTconclusion_idsFROMt_conclusion_detailWHEREid=s.id)))ASconclusionNameStrFROMt_conclusion_details

tip:如果数据量特别大建议还是设计时不要逗号拼接设计，改成多表联查，或者使用代码层面处理

二、统计问题

还是上述两张表，想要的效果是每个结论出现频次的统计，即统计逗号拼接的字符串中内容

伪代码，具体根据情况拼接业务sql：

SELECTsum(casewhenfind_in_set('1',conclusion_ids)>0then1else0end)one,sum(casewhenfind_in_set('2',conclusion_ids)>0then1else0end)two,sum(casewhenfind_in_set('3',conclusion_ids)>0then1else0end)three,sum(casewhenfind_in_set('4',conclusion_ids)>0then1else0end)fourfromt_conclusion_detail

结果：

onetwothreefour1131三、效率问题

思考????： 模拟插入20万数据，查看find_in_set效率问题：

CREATETABLE`t_conclusion_detail`(`id`bigintunsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`user_name`varchar(32)COMMENT'姓名',`conclusion_ids`varchar(32)COMMENT'拜访结论(多个结论逗号分隔)'PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1COMMENT='拜访记录表';

DROPPROCEDUREIFEXISTS`t_conclusion_detail_memory`DELIMITER//CREATEPROCEDURE`t_conclusion_detail_memory`(INnINT)BEGINDECLAREiINTDEFAULT1;DECLAREidINTDEFAULT1;DECLAREnum1INTDEFAULT1;DECLAREnum2INTDEFAULT1;DECLAREnum3INTDEFAULT1;WHILEi<nDOSETid=i;SETnum1=FLOOR(0+RAND()*6);SETnum2=FLOOR(0+RAND()*6);SETnum3=FLOOR(0+RAND()*6);INSERTINTO`t_conclusion_detail`VALUES(id,'test',concat(num1,',',num2,',',num3),);SETi=i+1;ENDWHILE;END//DELIMITER;--改回默认的MySQLdelimiter：';'CALLt_conclusion_detail_memory(200000);

经实验，20w数据时相关查询最慢2s左右，可接受范围。

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