对于非比较排序算法，如计数排序、基数排序，大家如果感兴趣，可以查看博客http://10740184.blog.51cto.com/10730184/1782077。本文，我将介绍比较排序算法。

直接插入排序：

在序列中，假设升序排序

1）从0处开始。

1）若走到begin =3处，将begin处元素保存给tmp，比较tmp处的元素与begin--处元素大小关系，若begin处<begin-1处，将begin-1处元素移动到begin；若大于，则不变化。再用tmp去和begin--处的元素用同样的方法去作比较，直至begin此时减少到数组起始坐标0之前结束。

3）以此类推，依次走完序列。

时间复杂度：O()

代码如下：

//SequenceinascendingordervoidInsertSort(int*a,intsize){assert(a);for(intbegin=0;begin<size;begin++){inttmp=a[begin];intend=begin-1;while(end>=0&&tmp<a[end]){a[end+1]=a[end];a[end]=tmp;end--;}}}

2.希尔排序

希尔排序实际上是直接插入排序的优化和变形。假设升序排序

1）我们先去取一个增量值gap，将序列分为几组。

2）然后我们分组去排序。当每个分组排序排好后，相当于整个序列的顺序就排列好了。

3）比较a[i]，a[i+gap]大小关系，若a[i]>a[i+gap]，则交换。否则不处理。往后走，继续该步骤……

代码如下：

//SequenceinascendingordervoidShellSort(int*a,intsize){assert(a);intgap=size;while(gap>1){gap=gap/3+1;for(inti=0;i<size-gap;i++){intend=i;inttmp=a[end+gap];while(end>=0&&a[end]>a[end+gap]){a[end+gap]=a[end];a[end]=tmp;end-=gap;}}}}

3.选择排序

假设升序排序

1）第1次遍历整个数组，找出最小（大）的元素，将这个元素放于序列为0（size-1）处。此时，未排序的序列不包括0（size-1）处.第2次，同样的方法找到找到剩下的未排序的序列中的最小的元素，放于序列为1处。

2）重复,直至排到序列结尾处，这个序列就排序好了。

时间复杂度：O(N^2)。

代码如下：

//SequenceinascendingordervoidSelectSort(int*a,intsize){assert(a);for(inti=0;i<size;i++){intminnum=i;for(intj=i+1;j<size;j++){if(a[minnum]>a[j]){minnum=j;}}if(i!=minnum){swap(a[i],a[minnum]);}}}

4.堆排序

假设升序排序

我们先要思考升序序列，我们需要建一个最大堆还是最小堆？

如果最小堆，那么每个根节点的元素大于它的子女节点的元素。但是，此时却不能保证她的左右节点一定哪个大于哪一个，且不能保证不同一层的左右子树的节点元素大小。

所以，要设计升序排序，我们需要建一个最大堆。

1）建一个最大堆。

2）第1次，将根节点的元素与堆的最后一个节点元素交换，这样肯定保证最大元素在堆的最后一个节点处，然后此时的根节点并不一定满足大于左右子女节点，因此将其向下调整，至合适位置处。第2次，将根节点的元素与堆的倒数第2个节点元素交换，向下调整交换后的根节点至合适位置……

代码如下：

void_AdjustDown(intparent,int*a,intsize){intchild=2*parent+1;while(child<size){if(child+1<size&&a[child+1]>a[child]){child++;}if(a[child]>a[parent]){swap(a[child],a[parent]);parent=child;child=2*parent+1;}else{break;}}}//SequenceinascendingordervoidHeapSort(int*a,intsize){assert(a);for(inti=(size-2)/2;i>=0;i--){_AdjustDown(i,a,size);}for(inti=0;i<size-1;i++){swap(a[0],a[size-i-1]);_AdjustDown(0,a,size-i-1);}}

5.冒泡排序

假设升序排序

冒泡，顾名思义，像泡一样慢慢地沉。

1）第一次，比较a[0],a[1]大小，若a[0]>a[1]，则交换它们。再比较a[1],a[2]，若a[1]>a[2]，则交换……这样一直到比较a[size-1]，a[size]结束，此时已经将一个最大的元素沉到序列的最尾端size-1处了。

2）第二次，重复上述操作，可将次最大的元素沉到size-2处。

3）重复，完成排序。

比较：

冒泡排序是两两比较，每次将最大的元素往后沉。而选择排序不同的是，每次遍历选择出最大元素放到最后。

代码如下：

//SequenceinascendingordervoidBubbleSort(int*a,intsize){assert(a);for(inti=0;i<size;i++){for(intj=0;j<size-i-1;j++){if(a[j]>a[j+1]){swap(a[j],a[j+1]);}}}}

6.快速排序

快速排序，顾名思义，排序算法很快，它是最快的排序。时间复杂度为：O(n*lgn).适合于比较乱的 序列。假设升序排序

这两种方法都挺简单的，相比而言，方法2代码更短，更加简单！！！大家自己斟酌使用！！！

方法1：

我们这里先介绍快速排序的挖坑法。（每次数据被挪走后都相当于挖出了一个坑，这个坑可以把其他数据挪过来放。）

对于序列：{ 5, 1，8,12, 19, 3, 7, 2, 4 ，11}

1）我们取序列的第一个数据当做比较的基准，并且设定序号为0的位置为低位置low，序号为size-1的位置为高位置high。

2）取出序列的基准元素key，此刻的5.

在high位置从右往左找直到找到比基准值5小的元素，即此刻的元素4处停止。

然后，在low位置从左往右找直到找到比基准值5大的元素，即此刻的元素8停止。

由于此时的基准元素key被取出,存放它的位置就空下来了。将找到的元素4赋值给此刻的这个位置.

3）此时元素4存放的位置空下来了，将找到的低位置的8放到这个位置去。

4）重复这样的动作，2放到基准位置，12放到原来2的位置……

5）直到low>=high时停止。

以上是一次快速排序，在经过一次快速排序后，high与low相遇左右各形成有序序列。再将这个相遇位置左右各当成一个序列，继续进行快速排序，最终可以将序列排序好。

代码如下：

voidQuickSort(int*a,intleft,intright){assert(a);intlow=left;inthigh=right;intkey=a[low];while(low<high){while(low<high&&key<=a[high]){high--;}a[low]=a[high];while(low<high&&key>=a[low]){low++;}a[high]=a[low];}a[low]=key;if(left<=high){QuickSort(a,left,low-1);QuickSort(a,low+1,right);}}

方法2：

快速排序的prev、cur法：

为了方便给大家分享，我把它称之为prev、cur法。

1）引入两个位置，prev、cur,cur首先指向序列的初始位置，prev指向cur的前面（即：若cur=0,则prev=-1位置处）。

2）我们将基准key取成序列的最后一个位置right处的元素。

3）cur从初始位置处开始，（因为要排成升序），找一个cur处的值大于key的值停止，否则小于key的值的话，就一直继续cur往前走，此时prev是不动的。但是当找到cur处的值大于key的值时，++prev，再将prev处的值与cur的值进行交换。（注意，prev前置加加，即prev先往后走一步再交换值）。

4）cur继续往前走，继续重复第3）条步骤，直到遇到right-cur=1，马上就要相交时停止。

5）停止后，递归左右区间，重复上述步骤，直至区间只剩下一个元素时无需继续划分区间递归，排序结束。

代码如下：

intQuickSort(int*a,intleft,intright){assert(a);intcur=left;intprev=cur-1;intkey=mid(a,left,right);swap(key,a[right]);while(cur<right){if(a[cur]<=a[right]){swap(a[++prev],a[cur]);}cur++;}swap(a[++prev],a[right]);if(prev-1>left){QuickSort(a,left,prev-1);}if(prev+1<right){QuickSort(a,prev+1,right);}}