python3中深浅copy对比解析
今天小编就为大家带来一篇有关python3中深浅copy对比解析的文章。小编觉得挺不错的,为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
一、赋值对比
1、列表
l1=[1,2,3]l2=l1l1.append('a')print(l1,l2)#[1,2,3,'a'][1,2,3,'a']print(id(l1),id(l2))#4349984843499848#可以看到两个列表的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址
2、字典
dic={'name':'barry'}dic1=dicdic['age']=18print(dic,dic1)#{'name':'barry','age':18}{'name':'barry','age':18}print(id(dic),id(dic1))#3115734431157344#可以看到两个字典的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址
3、字符串
s='alex's1=ss2=s.replace('a','A')print(s,s1,s2)#alexalexAlexprint(id(s),id(s1),id(s2))#310402083104020831040376#赋值是同一个内存地址,替换字符串后的变量s2是另外的地址
二、深浅copy
1、浅copy
对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址。而从第二层开始,指向的是同一个内存地址,所有,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
# 1、普通浅copy
l1=[1,2,3,4]l2=l1.copy()l1.append('a')print(l1,l2)#[1,2,3,4,'a'][1,2,3,4]print(id(l1),id(l2))#3707732037078664#id内存地址不一样,创建了两个地址空间,一个改变,另一个不会变化
# 2、嵌套浅copy
l1=[1,[22,33,44],3,4,]l2=l1.copy()l1[1].append('a')print(l1,id(l1),l2,id(l2))#[1,[22,33,44,'a'],3,4][1,[22,33,44,'a'],3,4]print(id(l1),id(l2))#4317351243173256print(id(l1[1]),id(l2[1]))#4317216843172168#第一层都是独立的的。从第二层开始都是是公用的,改一个都会变。l1=[1,[22,33,44],3,4,]l2=l1.copy()l1[0]=111print(l1,l2)#[111,[22,33,44],3,4][1,[22,33,44],3,4]print(id(l1),id(l2))#4337012043369864#可以看到第一层都是独立的,改一个不影响另一个的结果
2、 深copy.deepcopy()
对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的元素(无论是多少层),另一个绝不会改变。
importcopyl1=[1,[22,33,44],3,4,]l2=copy.deepcopy(l1)#改变第一层l1[0]=111print(l1,l2)#[111,[22,33,44],3,4][1,[22,33,44],3,4]print(id(l1),id(l2))#4323853643239048#改变第二层l1[1].append('a')print(l1,l2)#[111,[22,33,44,'a'],3,4][1,[22,33,44],3,4]print(id(l1),id(l2))#4323853643239048
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