matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等

官方文档

[官方中文文档]((https://www.matplotlib.org.cn/)

安装

pip install matplotlib

绘制常见图表折线图

import randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 创建测试数据x_time = list(range(20))y_temp =[random.randint(20,30) for i in x_time]# 设置图片大小#plt.figure(figsize=(5, 5))# 根据生成数据制图plt.plot(x_time,y_temp)# 利用字体ttc文件生成字体对象，默认不支持中文，显示中文需要指定字体myfont = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')# 指定标题plt.title('20日温度变化图',fontproperties=myfont)# 指定x轴和y轴标签plt.xlabel('时间',fontproperties=myfont)plt.ylabel('温度',fontproperties=myfont)# 设置x和y坐标轴刻度和刻度标签，并指定字体和旋转角度plt.xticks(ticks=x_time,labels=['%s日'%i for i in x_time],fontproperties=myfont,rotation=30)plt.yticks(range(min(y_temp),max(y_temp)+1))# 保存至文件plt.savefig('doc/折线图.jpg')

散点图

import randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 利用字体ttc文件生成字体对象myfont = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')# 创建测试数据x_time = list(range(20))y_temp =[random.randint(20,30) for i in x_time]y_temp2 =[random.randint(20,30) for i in x_time]# 设置图片大小plt.figure(figsize=(5, 5))# 设置标题plt.title('温度变化散点图',fontproperties=myfont)# 设置x轴y轴标签plt.xlabel("时间", fontproperties=myfont)plt.ylabel("温度", fontproperties=myfont)# 设置坐标轴刻度和标签plt.xticks(ticks=x_time,labels=['%s日'%i for i in x_time],fontproperties=myfont,rotation=30)plt.yticks(range(min(y_temp),max(y_temp)+1))# 根据数据生成散点图plt.scatter(x_time,y_temp,label='测试散点图1',color='g')plt.scatter(x_time,y_temp2,label='测试散点图2',color='r')# 设置图例，指定字体和位置plt.legend(prop=myfont, loc="upper left")# 设置网格，指定透明度plt.grid(alpha=0.5)# 保存至文件plt.savefig('doc/散点图.jpg')# 执行时显示# plt.show()

条形图

import randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 利用字体ttc文件生成字体对象myfont = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')# 创建测试数据x_time = list(range(20))y_temp =[random.randint(20,30) for i in x_time]y_temp2 =[random.randint(20,30) for i in x_time]# 设置图片大小plt.figure(figsize=(5, 5))# 设置标题plt.title('温度变化条形图',fontproperties=myfont)# 设置x轴y轴标签plt.xlabel("时间", fontproperties=myfont)plt.ylabel("温度", fontproperties=myfont)# 设置坐标轴刻度和标签plt.xticks(ticks=x_time,labels=['%s日'%i for i in x_time],fontproperties=myfont,rotation=30)plt.yticks(range(min(y_temp),max(y_temp)+1))# 根据数据生成条形图,设置图例标签,颜色,宽度(默认为1个单位宽度)plt.bar([i+0.25 for i in x_time],y_temp,label='测试散点图1',color='b',width=0.5)plt.bar([i-0.25 for i in x_time],y_temp2,label='测试散点图2',color='r',width=0.5)# 设置图例，指定字体和位置plt.legend(prop=myfont, loc="upper left")# 设置网格，指定透明度plt.grid(alpha=0.5)# 保存至文件plt.savefig('doc/条形图.jpg')直方图

import randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 利用字体ttc文件生成字体对象myfont = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')# 创建测试数据x_time = list(range(20))y_temp =[random.randint(20,30) for i in x_time]# 组距distance = 1# 组数num = (max(y_temp)-min(y_temp))//distance# 设置标题plt.title('温度变化直方图',fontproperties=myfont)# 设置x轴y轴标签plt.xlabel("温度", fontproperties=myfont)plt.ylabel("频数", fontproperties=myfont)# 设置坐标轴刻度和标签plt.xticks(list(range(min(y_temp),max(y_temp)+1)))# 生成直方图plt.hist(y_temp,num)# 设置网格，指定线条风格和透明度plt.grid(linestyle='-.',alpha=0.5)# 保存至文件plt.savefig('doc/直方图.jpg')# 执行时显示# plt.show()

饼状图

import randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 利用字体ttc文件生成字体对象myfont = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')# 创建测试数据x_time = list(range(20))y_temp =[random.randint(20,30) for i in x_time]# 标题plt.title('温度变化饼状图',fontproperties=myfont)# 生成饼状图,数据,数据标签plt.pie(y_temp,labels=['%s-%s'%(i[0],i[1]) for i in zip(x_time,y_temp)])# 保存至文件plt.savefig('doc/饼状图.jpg')