只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例，而是指具有数据类型的数据对象)，都可以通过- ---- dict和dir()来显示数据对象的相关属性。

dict可以看作是数据对象的名称空间，所以只包含自己的属性，且可以直接增、删、改、查dict。dir()可以看作是显示属性的包含显示，除了显示自己的还显示继承来的属性。

对于模块
参见：查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释 dict和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello'class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"

在显示内容上

dict是个dict结构，仅仅只显示完全独属于自己的属性dir()是一个list结构，除了显示自己的属性，还显示父类继承而来的属性，比如从祖先类object中继承的属性

下面是dict在类属性上显示的结果。注意，这里用keys()只显示数据对象的属性名称，实际上dict中既包含了名称，也包含了值。

'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：××× 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''>>> childcls.__dict__.keys()dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])>>> supcls.__dict__.keys()dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])

下面是dir()显示类属性时候的结果：

>>> dir(childcls)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello', 'world']>>> dir(supcls)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性，它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性，它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象，它们的显示结果。

'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：××× 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''>>> s = supcls()>>> c = childcls()>>> s.__dict__.keys()dict_keys([])>>> c.__dict__.keys()dict_keys([])>>> dir(s)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello']>>> dir(c)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello', 'world']

设置对象自己的属性，再查看：

'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：××× 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''>>> s.hello()>>> s.__dict__.keys()dict_keys(['data1'])>>> dir(s)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'data1', 'hello']>>> c.world()>>> c.__dict__.keys()dict_keys(['data2'])>>> dir(c)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'data2', 'hello', 'world']>>> c.hello()>>> c.__dict__.keys()dict_keys(['data2', 'data1'])>>> dir(c)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'data1', 'data2', 'hello', 'world']

在作用上

dict是一个dict，它和数据对象的属性直接关联，可以直接通过dict访问、设置、修改、删除属性，比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性，也可以通过dict['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如：

>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY">>> c.__dict__.keys()dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])

上面通过dict设置了一个新属性newkey，现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。