这篇文章给大家分享的是有关python常用类型介绍和使用。小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习。如下资料是关于常用类型介绍和使用的内容。

常用类型

int,long,float: 整型,长整形,浮点型

bool,str: 布尔型，字符串类型

List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合

Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型

Generator：生成器类型基本类型指定

示例

def test(a:int, b:str) -> str: print(a, b) return 1000if __name__ == '__main__': test('test', 'abc')

函数test，a:int 指定了输入参数a为int类型，b:str b为str类型，-> str 返回值为srt类型。

可以看到，在方法中，我们最终返回了一个int，此时pycharm就会有警告；
当我们在调用这个方法时，参数a我们输入的是字符串，此时也会有警告；

但非常重要的一点是，pycharm只是提出了警告，但实际上运行是不会报错，毕竟python的本质还是动态语言

复杂的类型标注

示例1

from typing import ListVector = List[float]def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector]# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

示例2

from typing import Dict, Tuple, SequenceConnectionOptions = Dict[str, str]Address = Tuple[str, int]Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ...# The static type checker will treat the previous type signature as# being exactly equivalent to this one.def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None: ...): ...

这里需要注意，元组这个类型是比较特殊的，因为它是不可变的。
所以，当我们指定Tuple[str, str]时，就只能传入长度为2，并且元组中的所有元素都是str类型

泛型指定

示例

from typing import Sequence, TypeVar, UnionT = TypeVar('T') # Declare type variabledef first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function return l[0]T = TypeVar('T') # Can be anythingA = TypeVar('A', str, bytes) # Must be str or bytesA = Union[str, None] # Must be str or None

创建变量时的类型指定

from typing import NamedTupleclass Employee(NamedTuple): name: str id: int = 3employee = Employee('Guido')assert employee.id == 3不足之处

示例

from typing import Listdef test(b: List[int]) -> str: print(b) return 'test'if __name__ == '__main__': test([1, 'a'])

从这个例子可以看出来，虽然我们指定了List[int]即由int组成的列表，但是，实际中，只要这个列表中存在nt（其他的可以为任何类型），就不会出现警告。

看完上述内容，你们对python常用类型有进一步的了解吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读。