这篇文章主要讲解了“Python的lanbda表达式和三大推导式实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python的lanbda表达式和三大推导式实例分析”吧！

Lambda表达式又被称之为匿名函数
格式
lambda 参数列表：函数体

defadd(x,y):returnx+yprint(add(3,4))#上面的函数可以写成Lambda函数add_lambda=lambdax,y:x+yadd_lambda(3,4)二、map函数

函数就是有输入和输出

就是要把一个可迭代的对象按某个规则映射到新的对象上。
因此map函数要有两个参数，一个是映射规则，一个是可迭代对象。

list1=[1,2,3,4,5]r=map(lambdax:x+x,list)print(list1(r))

结果：[2,4,6,8,10]

m1=map(lambdax,y:x*x+y,[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])print(list(ml))

结果：[2,6,12,20,30]

defis_not_none(s):returnsandlen(s.strip())>0list2=['','','hello','xxxx',None,'ai']result=filter(is_not_none,list2)print(list(result))

结果：[‘hello',‘xxxx',‘ai']

fromfunctoolsimportreducef=lambdax,y:x+yx=reduce(f,[1,2,3,4,5])print(r)

结果：15=1+2+3+4+5
相当于每一次计算都是基于前一次计算的结果

还可以为reduce计算添加初始值：

fromfunctoolsimportreducef=lambdax,y:x+yx=reduce(f,[1,2,3,4,5],10)print(r)

结果：25=10+1+2+3+4+5

list1=[1,2,3,4,5,6]f=map(lambdax:x+x,list1)print(list(f))list2=[i+iforiinlist1]print(list2)list3=[i**3foriinlist1]print(list3)#筛选列表的例子list4=[i*4foriinlist1ifi>3]print(list4)#结果[2,4,6,8,10,12][2,4,6,8,10,12][1,8,27,64,125,216][16,25,36]5.2 集合推导式

直接把上面代码copy下来，然后把列表改成集合

list1={1,2,3,4,5,6}list2={i+iforiinlist1}print(list2)list3={i**3foriinlist1}print(list3)#筛选列表的例子list4={i*4foriinlist1ifi>3}print(list4)#结果{2,4,6,8,10,12}{64,1,8,216,27,125}#这里是乱序的{16,24,20}5.3 字典推导式

s={"zhangsan":20,"lisi":15,"wangwu":31}#拿出所有的key，并变成列表s_key=[keyforkey,valueins.items()]print(s_key)#结果['zhangsan','lisi','wangwu']#交换key和value位置，注意冒号的位置s1={value:keyforkey,valueins.items()}print(s1)#结果{20:'zhangsan',15:'1isi',31:'wangwu'}s2={key:valueforkey,valueins.items()ifkey=="1isi"}print(s2)#结果{"lisi":15}六、闭包

闭包：一个返回值是函数的函数

importtimedefruntime():defnow_time():print(time.time())returnnow_time#返回值是函数名字f=runtime()#f就被赋值为一个函数now_time()了f()#运行f相当于运行now_time()

再来看一个带参数的例子：
假设有一个csv文件，内容有三行，具体如下：

a,b,c,d,e
1,2,3,4,5
6,7,8,9,10

defmake_filter(keep):#keep=8defthe_filter(file_name):file=open(filename)#打开文件lines=file.readlines()#按行读取文件file.close()#关闭文件filter_doc=[iforiinlinesifkeepini]#过滤文件内容returnfilter_docreturnthe_filterfilter1=make_filter("8")#这一行调用了make_filter函数，且把8做为参数传给了keep，接受了the_filter函数作为返回值#这里的filter1等于函数the_filterfilter_result=filter1("data.csv")#把文件名data.csv作为参数传给了函数the_filterprint(filter_result)#结果['6,7,8,9,10']七、装饰器、语法糖、注解

#这是获取函数开始运行时间的函数importtimedefruntime(func):defget_time():print(time.time())func()#run被调用returnget_time@runtimedefrun()print('studentrun')#运行run()#结果当前时间studentrun

由于有装饰器@runtime的存在，会把run这个函数作为参数丢到runtime(func)里面去，如果调整打印时间代码的位置会有不同结果：

#这是获取函数结束运行时间的函数importtimedefruntime(func):defget_time():func()#run被调用print(time.time())returnget_time@runtimedefrun()print('studentrun')#运行run()#结果studentrun当前时间

这里还要注意，这里还用到了闭包的概念，在运行run函数的时候，调用的实际上是get_time函数。

对于多个参数的函数如何调用，看下面例子

#有一个参数importtimedefruntime(func):defget_time(i):func(i)#run被调用print(time.time())returnget_time@runtimedefrun(i)print('studentrun')#运行run(1)

#有两个参数importtimedefruntime(func):defget_time(i,j):func(i,j)#run被调用print(time.time())returnget_time@runtimedefrun(i,j)print('studentrun')#运行run(1,2)

可以发现，这样写对于函数的多态不是很好，因此可以写为：

#自动适配参数importtimedefruntime(func):defget_time(*arg):func(*arg)#run被调用print(time.time())returnget_time@runtimedefrun(i)print('student1run')@runtimedefrun(i,j)print('student2run')#运行run(1)run(1,2)

再次进行扩展，更为普适的写法，可以解决传入类似i=4的关键字参数写法：

#自动适配参数importtimedefruntime(func):defget_time(*arg,**kwarg):func(*arg,**kwarg)#run被调用print(time.time())returnget_time@runtimedefrun(i)print('student1run')@runtimedefrun(*arg,**kwarg)print('student2run')@runtimedefrun()print('noparamrun')#运行run(1)run(1,2,j=4)run()

感谢各位的阅读，以上就是“Python的lanbda表达式和三大推导式实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python的lanbda表达式和三大推导式实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！