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问题描述

最近～ 发现对series里的元素操作挺复杂的，用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况，那么，lambda是解决办法：

error 1

ratings['timestamp']=ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",ts)foriinrange(len(ratings)))TypeError:'generator'objectisnotcallable

用lambda直接apply，就相当于对每一行的每个元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp']=ratings_sub['timestamp'].apply(lambdax:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

补充：DataFrame与Series数值的运算

原则一：

运算结果返回全部出现的索引

原则二：

相同索引相加

原则三：

任何值与nan做算术运算 结果为nan

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