堆排序：

与选择排序类似，将待排元素分为无序区间和有序区间，再从无序区间找到最大的数，将它与无序区间
最后一个数进行交换，作为新的有序区间的第一个数
虽然思想与选择排序一样，但在找无序区间最大值的方法上是不同的。堆排序肯定用到了堆：
每次将无序区间的数都要重新进行大顶堆的重新，然后最大值就是堆顶的元素，将堆顶元素取出后与大顶堆的最后
一个元素进行交换。但最大元素不再参与下一次的大顶堆排序

代码实现

public static void heapSort(int[] array) { createHeap(array, array.length); for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { // 无序 [0, array.length - i) swap(array, 0, array.length - i - 1); // 无序 [0, array.length - i - 1) // 无序区间的长度: array.length - i - 1 heapify(array, array.length - i - 1, 0); } } private static void createHeap(int[] array, int length) { for (int i = (length - 2) / 2; i >= 0; i--) { heapify(array, length, i); } }private static void heapfify(int[] array,int size,int index){ while(true){//结束条件使调整到没有孩子结点就跳出 int left=2*index+1;//调整位置的左孩子 if(left>=size){//表示没有孩子，不用再调整 return ; } int max=left; int right=left+1;//右孩子 if(right<size&&array[right]>array[left]){ max=right;//比较两个孩子的大小，选出最大的，再和双亲结点比较 } if(array[max]<=array[index]){ break; } if(array[max]>array[index]){ swap(array,max,index);//如果孩子大，就交换 index=max;//并再对交换后的分支进行调整 } } }private static void swap(int[] array, int i, int j) { int t = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = t; }