'''生成器 : 本质上还是一个迭代器,保证在我们需要的时候,按照我们的需要取值,而并不会立刻生成所有的值,依此大大节约内存,甚至几乎不占用内存生成器函数 : 函数返回值时,以yield替代return,调用该函数后,返回一个生成器,而并不执行函数    #注 : yield除特殊功能外,相当于return,返回后面的值生成器的特点(重点) : 在同一个代码块中,生成器绝不二次执行相同的代码生成器的调用 : generator.__next__()    #再次调用时,从上一次调用结束为开始至下一个yield结束#注 : 调用时,不可使用func().__next()等价替代上文,否则永远只执行第一个yield之前的内容给上一个yield所在位置传值 :    gene,send()    #不仅传值,还包括__next__()    案例 :        def func() :            print("1")            a = yield 2            print("3",a)            b = yield 4            print("6",b)            yield 7        gene = func()    #生成一个生成器        print(gene.__next__())    #执行print("1")                                       yield 2     #打印1,返回2;        print(gene.send("a"))    #执行a = "a"    #send函数为该处传值"a"                                      print("3",a)                                          yield 4    #打印3, a,返回4,并打印        print(gene.send("b"))    #执行b = "b"    #send函数为该处传值"b"                                      print("6",b)                                      yield 7    #打印6,b,返回7,并打印        输出结果 :            1            2            3 a            4            6 b            7一次性取出生成器里的所有返回值 : list(gene)'''