from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#查询时会显示原始SQL语句app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = Truedb = SQLAlchemy(app)class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) us = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.nameclass User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) email = db.Column(db.String(64),unique=True) password = db.Column(db.String(64)) role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self): return 'User:%s'%self.nameif __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

# 模型之前的关联class Role(db.Model): ... #关键代码 us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic') ...class User(db.Model): ... role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

# 常用的SQLAlchemy查询过滤器 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

# 常用的SQLAlchemy查询执行器 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

# 表的操作# 创建表：db.create_all()# 删除表db.drop_all()

# 数据的操作# db.session.rollback()表示回滚，db.session.commit()表示执行事务，同MySQL事务# 插入一条数据ro1 = Role(name='admin')db.session.add(ro1)db.session.commit()#再次插入一条数据ro2 = Role(name='user')db.session.add(ro2)db.session.commit()# 一次插入多条数据us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])db.session.commit()

# 数据库的查询操作User.query.first()User.query.all()#filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。User.query.filter_by(name='wang').all()# filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()#get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容User.query.get()# 逻辑或与非操作#逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据User.query.filter(User.name!='wang').all()# not_ 相当于取反from sqlalchemy import not_User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()# 逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据from sqlalchemy import and_User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()# 逻辑或，需要导入or_from sqlalchemy import or_User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

# flask是在查询直接才进行的更新和删除操作# 查询数据后删除user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()User.query.all()#更新数据user = User.query.first()user.name = 'dong'db.session.commit()User.query.first()

# 关联表的操作# 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。## 查询roles表id为1的角色ro1 = Role.query.get(1)# 查询该角色的所有用户ro1.us.all()# #查询users表id为3的用户us1 = User.query.get(3)#查询用户属于什么角色us1.role