数据分析基本模块的使用记录
第一堂课
import pandas as pda#import numpy as npyimport matplotlib.pylab as pyldata=pda.read_csv("D:/yali/books.csv")print(data.sort_values(by="comment")) #按指定参数排序print(data.shape) #查看数据统计print(data.describe())#data.values[第几行][第几列]#print(data.values[0][0])data2=data.T #将行和列转换x1=data2.values[2] #将所有的评价数赋值给x1y1=data2.values[4] #将所有的价格赋值给y1#pyl.plot(x1,y1)#pyl.show()x2=data2.values[5]pyl.plot(x2)pyl.show()
第二堂课
#折线图和散点图import matplotlib.pylab as pylimport numpy as npyx=[1,2,3,4,5,6]y=[5,6,8,7,10,5]#折线图/散点图 plot#pyl.plot(x,y) #ploy(x轴数据,y轴数据,展现形式)pyl.plot(x,y,'o--') #第三个参数'o'代表散点图 多次绘图会叠加'''第三个参数对于的值,第三个参数可以叠加颜色c----青色r----红色m-----品红g-----绿色b-----蓝色y------×××k------黑色w-------白色线条样式- 直线-- 虚线-. -.形式: 细小的虚线点的样式s 方形h 六角形H 另外一种六角形* 星形+ 加号形式x x型d 菱形D 另外一种菱形p 五角形'''pyl.title("show") #设置标题pyl.xlabel("ages") #x轴的名称pyl.ylabel("temp") #y轴的名称pyl.xlim(0,20) #设置x轴的范围pyl.ylim(0,50) #设置y轴的范围pyl.show()
后续慢慢加
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