这篇文章将为大家详细讲解有关python数据类型强制转换案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1.字符强转一切　

如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号

2.list : 强制转换成列表

""" 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的列表中如果是字典,只保留键,形成一套新的列表.如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上[]"""res = list(tuplevar)res = list(setvar)res = list(strvar)res = list(dictvar) # 把字典转化成列表只保留键print(res,type(res))

3.tuple : 强制转换成元组

""" 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的元组中如果是字典,只保留键,形成一套新的元组.如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上()"""res = tuple(listvar)res = tuple(strvar)res = tuple(dictvar) # 把字典转化成元组只保留键# res = tuple(intvar) error 不能转化整型print(res)

4.set :强制转化成集合 无序,去重

""" 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的集合中,[存在无序,去重的特征]如果是字典,只保留键,形成一套新的集合.[存在无序,去重的特征]如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上{} [存在无序,去重的特征] """res = set(strvar)res = set(listvar)res = set(dictvar)print(res)

5.字典强转

# (1) 外层是列表,里面的容器可以是列表或者元组(推荐)lst = [["a",1],("b",2)]res = dict(lst)print(res)#{'a': 1, 'b': 2}

关于python数据类型强制转换案例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。