这篇文章将为大家详细讲解有关Python处理Excel数据的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

一、pandas的安装：

　　1.安装pandas其实是非常简单的，pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

　　2.开始安装pandas，安装命令是：pip install pandas

二、读取excel文件

webservice_testcase.xlsx结构如下：

1.首先我们应该先将这个模块导入

importpandasaspd

2.读取表单中的数据：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=sheet.head()#默认读取前5行数据print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出　　　

3.也可以通过指定表单名来读取数据

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name='userRegister')data=sheet.head()#默认读取前5行数据print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出

4.通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单,也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单,也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode','userRegister'])#可以通过表单名同时指定多个#sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单#sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode',1])#可以混合的方式来指定#sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引同时指定多个data=sheet.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出

二、操作Excel中的行列

1.读取制定的某一行数据:

sheet=pd.read_excel('webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=sheet.ix[0].values#0表示第一行这里读取数据并不包含表头print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

得到了如下结果：

2.读取指定的多行：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=sheet.ix[[0,1]].values#0表示第一行这里读取数据并不包含表头print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

得到了如下的结果：

3.读取指定行列的数据：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=sheet.ix[0,1]#读取第一行第二列的值print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

得到了如下结果：

4.读取指定的多行多列的值：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')data=sheet.ix[[1,2],['method','description']].values#读取第二行第三行的method以及description列的值，这里需要嵌套列表print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

得到了如下的结果：

5.读取所有行指定的列的值：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')data=sheet.ix[:,['method','description']].values#读取第二行第三行的method以及description列的值，这里需要嵌套列表print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

得到了如下的结果：

6.获取行号输出：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')print("输出行号列表",sheet.index.values)

得到了如下的结果：

7.获取列名输出：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')print("输出列标题",sheet.columns.values)

得到了如下的结果：

8.获取指定行数的值：

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')print("输出值",sheet.sample(2).values)

9.获取指定列的值

sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')print("输出值",sheet['description'].values)

得到了如下的结果：

三、将excel中的每一条数据处理成字典,然后让如一个列表中

test_data=[]sheet=pd.read_excel(self.file_name,sheet_name=key)foriinsheet.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：#根据i来获取每一行指定的数据并利用to_dict转成字典　　row_data=sheet.ix[i,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()　　test_data.append(row_data)

另外，我们可以把测试用例相关的东西写入一个配置文件当中，读取的时候可以根据配置文件中的内容来进行读取：

配置文件如下：

[CASECONFIG]sheet_list={'sendMCode':'all','userRegister':'all','verifyUserAuth':'all','bindBankCard':[]}　

配置文件处理.py代码如下：

importconfigparserclassReadConfig:defread_config(self,file_path,section,option):cf=configparser.ConfigParser()cf.read(file_path,encoding="utf-8")value=cf.get(section,option)returnvalue

project_path.py代码如下：

importosProject_path=os.path.split(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])[0]#配置文件路径case_config_path=os.path.join(Project_path,'config','case.config')#测试用例的路径test_cases_path=os.path.join(Project_path,'test_data','webservice_testcase.xlsx')

然后我们把读取excel中的内容封装成一个类，代码示例如下：

fromcommonimportproject_pathfromcommon.read_configimportReadConfigasRCimportpandasaspdclassDoExcel:def__init__(self,file_name):self.file_name=file_nameself.sheet_list=eval(RC().read_config(project_path.case_config_path,'CASECONFIG','sheet_list'))defdo_excel(self):test_data=[]forkeyinself.sheet_list:ifself.sheet_list[key]=='all':#读取所有的用例sheet=pd.read_excel(self.file_name,sheet_name=key)foriinsheet.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：#根据i来获取每一行指定的数据并利用to_dict转成字典row_data=sheet.ix[i,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()test_data.append(row_data)　　　　　　　else:sheet=pd.read_excel(self.file_name,sheet_name=key)foriinself.sheet_list[key]:#根据list中的标号去读取excel指定的用例row_data=sheet.ix[i-1,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()test_data.append(row_data)returntest_dataif__name__=='__main__':test_data=DoExcel(project_path.test_cases_path).do_excel()print(test_data)

如果将配置改成如下内容：

[CASECONFIG]sheet_list={'sendMCode':[1,3,5],'userRegister':[],'verifyUserAuth':[],'bindBankCard':[]}　

我们将会得到如下的运行结果：

[{:1,:,:,:,:,:},{:3,:,:,:,:,:},{:5,:,:,:,:,:}]

　　到此，将excel中的用例数据读取成为[{key1:value1},{key2:value2},...,{keyn:valuen}]这样的形式已经完毕，但是还有很多东西需要完善，比如用例中完成参数的替换，测试完成后回写测试数据到excel对应的表格中等等内容。

关于Python处理Excel数据的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。