Excel如何使用python实现办公自动化
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准备使用 Python 操作 Excel 文件,常见的方式如下:
xlrd / xlwt
openpyxl
Pandas
xlsxwriter
xlwings
pywin32
xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的两个依赖库
其中,
xlrd 负责读取 Excel 文件,xlwt 可以写入数据到 Excel 文件
我们安装这两个依赖库
#安装依赖库pip3installxlrdpip3installxlwtxlrd 读取 Excel
使用 xlrd 中的open_workbook(filepath)打开本地一个 Excel 文件
importxlrd#打开文件,返回一个工作簿对象wb=xlrd.open_workbook(file_path)
工作簿对象的nsheets属性获取Sheet 数目,sheet_names()方法返回所有 Sheet 名称的列表
#统计sheet数量sheets_num,sheets_names=wb.nsheets,wb.sheet_names()print('sheet数量一共有:',sheets_num)print('sheet名称分别为:',sheets_names)
筛选出工作簿中的某一个 Sheet 有2种方式,分别是:
通过 Sheet 名称
使用位置索引,从 0 开始
#获取某一个sheet#通过名称或者索引获取sheet=wb.sheet_by_index(0)#sheet=wb.sheet_by_name('第一个Sheet')print(sheet)
每一个 sheet 对象都可以利用name、nrows、ncols获取 Sheet 名称、行数量、列数量
另外
row_values(index)、col_values(index)分别用于获取某一行或某一列的数据列表
#获取某一个sheet中,包含的行数量、列数量sheet_name,sheet_row_count,sheet_column_count=sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncolsprint('当前sheet名称为:',sheet_name,",一共有:",sheet_row_count,"行;有:",sheet_column_count,"列")#单独获取某一行数据,索引从0开始#比如:获取第2行数据row_datas=sheet.row_values(1)print('第2行数据为:',row_datas)#单独获取某一列数据,索引从0开始#比如:获取第二列数据column_datas=sheet.col_values(1)print('第2列数据为:',column_datas)
单元格可以通过行索引、列索引,调用cell(row_index,column_index)函数获取
需要注意的是,行索引和列索引都是从 0 开始,即:0 代表第一行
在 xlrd 中,单元格的数据类型包含6种,用ctype属性对应关系如下:
0 -- 空(empty)
1 -- 字符串(string)
2 -- 数字(number)
3 -- date(日期)
4 -- boolean(布尔值)
5 -- error(错误)
#获取某一个单元格的数据#比如:获取第2行第1列的单元格的数据one_cell=sheet.cell(1,0)#单元格的值cell_value=one_cell.valueprint("单元格的值为:",cell_value)#单元格数据类型cell_type=one_cell.print("单元格数据类型为:",cell_type)
最后,如果要获取当前 Sheet 所有单元格中的数据,可以通过遍历所有行、列来操作
#获取所有单元格的值print('表格中所有数据如下:')forrinrange(sheet.nrows):foriinrange(sheet.ncols):print(sheet.cell(r,i).value)xlwt 写入 Excel
如果想实现将数据写入到 Excel 中,xlwt就很方便了
首先,使用xlwt 的Workbook()方法创建一个工作簿对象
然后,使用工作簿对象的add_sheet(sheetname)方法新增 Sheet
importxlwtsheetname='第一个Sheet'#创建一个工作簿对象wb=xlwt.Workbook()#添加Sheet,通过sheet名称sheet=wb.add_sheet(sheetname)
接着,通过 sheet 对象的write()方法,按照行索引和列索引,将数据写入到对应单元格中去
#将数据写入到Sheet中#3个参数分别是:行索引(从0开始)、列索引(从0开始)、单元格的值#第一行第一列,写入一个数据#写入标题forindex,titleinenumerate(self.titles):sheet.write(0,index,title)#写入值forindex_row,row_valuesinenumerate(self.values):forindex_column,column_valueinenumerate(row_values):sheet.write(index_row+1,index_column,column_value)
需要注意的是,最后必须调用工作簿的save(filepath),才能在本地生成 Excel 文件
#保存文件#最后保存文件即可wb.save(filepath)进阶用法
接下来,聊聊几个常用的进阶用法
1、获取所有可见的 Sheet
在读取 Sheet 数据时,经常需要过滤隐藏的 Sheet
当 sheet 对象的visibility属性值为 0时,代表此 Sheet 在工作簿中是显示的;否则被隐藏了
defget_all_visiable_sheets(self,wb):"""获取所有可见的sheet:paramwb::return:"""returnlist(filter(lambdaitem:item.visibility==0,wb.sheets()))#1、获取所有可看见的sheetsheet_visiable=self.get_all_visiable_sheets(wb)print('所有可见的sheet包含:',sheet_visiable)
2、获取 Sheet 可见行或列
某一个 Sheet 中,可能存在部分行、列被隐藏了
defget_all_visiable_rows(self,sheet):"""获取某一个sheet中,可见的行:paramsheet::return:"""result=[indexforindexinrange(sheet.nrows)ifsheet.rowinfo_map[index].hidden==0]returnresultdefget_all_visiable_columns(self,sheet):"""获取某一个sheet中,可见的列:paramsheet::return:"""result=[indexforindexinrange(sheet.ncols)ifsheet.colinfo_map[index].hidden==0]returnresult
3、获取单元格的样式
以获取单元格字体颜色和背景为例
defget_cell_bg_color(self,wb,sheet,row_index,col_index):"""获取某一个单元格的背景颜色:paramwb::paramsheet::paramrow_index::paramcol_index::return:"""xfx=sheet.cell_xf_index(row_index,col_index)xf=wb.xf_list[xfx]#字体颜色font_color=wb.font_list[xf.font_index].colour_index#背景颜色bg_color=xf.background.pattern_colour_indexreturnfont_color,bg_color
需要注意的是,使用xlrd 读取单元格的样式,打开工作簿的时候需要显式定义formatting_info = True,否则会抛出异常
#注意:必须设置formatting_info=True,才能正常获取属性wb=xlrd.open_workbook(file_path,formatting_info=True)sheet=wb.sheet_by_index(0)最后
搭配使用 xlrd、xlwt,基本上能完成大部分的工作,对于一些复杂的功能,比如:复制、分割、筛选等功能,可以用上xlutils这个依赖库
需要指出的是,这个组合对 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件,需要先转为 xls,然后再进行。
以上就是关于“Excel如何使用python实现办公自动化”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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