这个decorator是什么意思呢？

很简单，它接受一个log的参数，即传入logger对象。然后它会先把函数名打印出来，接下来，会利用enumerate函数，将args、kwargs的任意参数给展开，并按顺序输出。最后，它再将func以这些参数包装回去，继续进行函数的执行和结果返回。

例1 最简单

def get_text(name): return "hello, {0}".format(name)def p_decorate(func): def func_wrapper(name): return "<p>{0}</p>".format(func(name)) return func_wrappermy_get_text = p_decorate(get_text)print(my_get_text("zhangsan"))

例2 参数通用化

def p_decorate(func): def func_wrapper(*args, **kwargs): return "<p>{0}</p>".format(func(*args, **kwargs)) return func_wrapperclass Person(object): def __init__(self): self.name = "Neng" self.family = "Xiong" @p_decorate def get_fullname(self): return self.name+" "+self.familymy_person = Person()print(my_person.get_fullname())

例3 根据参数，实现动态拦截器

def tags(tag_name): def tags_decorator(func): def func_wrapper(*args, **kargs): return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, func(*args, **kargs)) return func_wrapper return tags_decorator@tags("div")@tags("p")@tags("strong")def get_text(name): return "hello, "+nameprint(get_text("zhangsan"))

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