这篇文章将为大家详细讲解有关python读入图像的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。


方法一：利用PIL中的Image函数，这个函数读取出来不是array格式

这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array（）函数

区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

fromPILimportImageimportnumpyasnpI=Image.open('./cc_1.png')I.show()I.save('./save.png')I_array=np.array(I)printI_array.shape#方法二：利用matplotlib.pyplot as plt用于显示图片
# matplotlib.image as mpimg 用于读取图片
# 并且读取出来就是array格式

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnpI=mpimg.imread('./cc_1.png')printI.shapeplt.imshow(I)#方法三：利用opencv-python接口
#cv2.imread()读出来同样是array形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的

importcv2I=cv2.imread('./cc_1.png')printI.shape#方法四：图像的存取我一般喜欢用scipy这个库里的东西，读出来是矩阵形式，并且按照（H，W，C）形式保存

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportmiscimportscipyI=misc.imread('./cc_1.png')scipy.misc.imsave('./save1.png',I)plt.imshow(I)plt.show()#方法五：用skimage库

fromskimageimportio,dataimg=data.lena()io.imshow(img)

关于python读入图像的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。