小编给大家分享一下mongodb与oracle哪个效率更好，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！

mongodb和oracle在插入和查询方面mongodb更快。

mongodb和oracle哪个更快下面通过实验来比较：

本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。

其中两者的表结构一样，都是如下字段：

得出如下结论：

没有索引的情况下

Oracle:

1万条

耗时：2341ms

10万条

耗时：22544ms

100万条

耗时:257766ms

1000万条：

耗时：5487448ms

MongoDb:

1万条

耗时：1065ms

10万条

耗时：9221ms

100万条

耗时:57644ms

1000万条：

耗时：515884ms

利用 select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh34:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh34:mi:ss') and rownum<100

查询数据的对比

Oracle:

1万条

耗时：727ms

10万条

耗时：760ms

100万条

耗时:1076ms

1000万条：

耗时：4080ms

MongoDb:

1万条

耗时：31ms

10万条

耗时：140ms

100万条

耗时:972ms

1000万条：

耗时: 10469ms

有索引的情况下

插入数据的对比

Oracle:

1万条

耗时：1776ms

10万条

耗时：14250ms

100万条

耗时:149029ms

1000万条：

耗时：1344311ms

MongoDb:

1万条

耗时：1648ms

10万条

耗时：5830ms

100万条

耗时:53405ms

1000万条：

耗时：521454ms

统计分析数据的对比

Oracle:

1万条

耗时：691ms

10万条

耗时：714ms

100万条

耗时:1122ms

1000万条：

耗时：4046ms

MongoDb:

1万条

耗时：47ms

10万条

耗时：125ms

100万条

耗时:991ms

1000万条：

耗时：9930ms

其中，得到插入的性能曲线函数如下：

看完了这篇文章，相信你对mongodb与oracle哪个效率更好有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！