这篇文章将为大家详细讲解有关如何理解K.image_data_format() == ’channels_first‘，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

我们在学习keras经常会看到下面这样的代码段：

查阅官方文档可以知道：

我们知道彩色图像一般会有Width, Height, Channels，而“channels_first”或“channels_last”，则代表数据的通道维的位置。

该参数是Keras 1.x中的image_dim_ordering，“channels_last”对应原本的“tf”，“channels_first”对应原本的“th”。

以128x128x128的数据为例，“channels_first”应将数据组织为（3,128,128,128），而“channels_last”应将数据组织为（128,128,128,3）。

该参数的默认值是~/.keras/keras.json中设置的值，若从未设置过，则为“channels_last”。

补充知识：channels_first 与 channels_last 的区别

用卷积神经网络处理一组彩色图片时，Caffe/Theano 使用的数据格式是channels_first即：

（样本数，通道数，行数（高），列数（宽））

Tensforflow 使用的数据格式是channels_last即：

（样本数，行数（高），列数（宽），通道数）

关于如何理解K.image_data_format() ==’channels_first‘就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。