这篇文章主要介绍python中提高计算速度的方式，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

下面是python中的一个函数计算代码：

loops=25000000frommathimport*a=range(1,loops)deff(x):return3*cos(x)+4*sin(x)**2%timeitr=(f(x)forxina)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

1、使用数组

importnumpyasnpa=np.arange(1,loops)%timeitr=3*np.cos(a)+np.sin(a)**2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用数字表达专用库numexpr

importnumexprasnene.set_num_threads(1)f='3*log(a)+cos(a)**2'%timeitr=ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程

ne.set_num_threads(4)%timeitr=ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

以上是python中提高计算速度的方式的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！