这篇文章将为大家详细讲解有关python进行矩阵运算的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

python进行矩阵运算的方法：

1、矩阵相乘

>>>a1=mat([1,2]);>>>a2=mat([[1],[2]]);>>>a3=a1*a2#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵，得到1*1的矩阵>>>a3matrix([[5]])

2、矩阵对应元素相乘

>>>a1=mat([1,1]);>>>a2=mat([2,2]);>>>a3=multiply(a1,a2)>>>a3matrix([[2,2]])

multiply()函数：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致

3、矩阵点乘

>>>a1=mat([2,2]);>>>a2=a1*2>>>a2matrix([[4,4]])

4、矩阵求逆

>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)>>>a1matrix([[0.5,0.],[0.,0.5]])>>>a2=a1.I#求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵>>>a2matrix([[2.,0.],[0.,2.]])

5、矩阵转置

>>>a1=mat([[1,1],[0,0]])>>>a1matrix([[1,1],[0,0]])>>>a2=a1.T>>>a2matrix([[1,0],[1,0]])

6、计算每一列、行的和

>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和，这里得到的是1*2的矩阵>>>a2matrix([[7,6]])>>>a3=a1.sum(axis=1)#行和，这里得到的是3*1的矩阵>>>a3matrix([[2],[5],[6]])>>>a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值>>>a45#第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

关于python进行矩阵运算的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。