怎么用Python装饰器实现函数运行时间的计算

2024-10-31 技术教程

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个人理解

装饰器：通过闭包和将一个函数作为另一个函数参数的形式，实现已有功能的灵活调用

例如：

首先设置了一个time_master的计时器函数，在运行某个函数的同时，用来统计函数的耗时

那么，如果想知道函数性能, 每次写完新的函数后，都放到time_master函数中运行一次来统计。

——> 这是比较麻烦的。相当于虽然有了一个称，但是所有的新买食材都需要逐个放到称上去称一遍，来获得食材的重量

——> 如果能够省略掉一次一次上称这个步骤就好了

——> 比如每个食材进门的同时就从称上走过，那进来的同时，也就有了重量的数据

例子：调用函数的同时对函数进行计时实现方法1：@语法糖代码：

#涉及到计时，需要引入time模块importtime#定义一个对函数运行耗时统计的计时器，用func作为形参来代替需要统计的函数deftime_master(func):defcall_func():print("计时器开始：函数开始调用：")start_time=time.time()func()end_time=time.time()print('计时器结束，函数调用完成')returnprint(f'计时器结果返回：函数调用耗时{end_time-start_time:.2f}')returncall_func@time_master#即在调用myfunc函数时，不是直接调用myfunc#而是将myfunc函数作为一个参数放入到@的装饰器中，然后去调用装饰器defmyfunc():time.sleep(2)print('myfunc函数运行')time.sleep(4)print('myfunc函数运行结束')myfunc()#调用myfunc实现结果：

计时器开始：函数开始调用：
myfunc函数运行
myfunc函数运行结束
计时器结束，函数调用完成
计时器结果返回：函数调用耗时6.01

实现方法2：闭包

可以理解成，本来定义了一个myfunc的函数，但这个函数本身没有计时的功能，而恰巧有一个time_master的函数，在运行子函数的同时，还会对子函数进行计时

因此，通过重新定义 myfunc = time_master(myfunc)，即将myfunc作为参数传入到time_master中，作为myfunc函数的新定义

代码：

importtimedeftime_master(func):defcall_func():print("计时器开始：函数开始调用：")start_time=time.time()func()end_time=time.time()print('计时器结束，函数调用完成')print(f'计时器结果返回：函数调用耗时{end_time-start_time:.2f}')returncall_funcdefmyfunc():time.sleep(2)print('myfunc函数运行')time.sleep(4)print('myfunc函数运行结束')myfunc=time_master(myfunc)#和实现方法一的差距就在于是在myfunc前面@装饰器，还是在后面对myfunc函数进行二次定义myfunc()实现结果：