这篇文章主要介绍python随机生成数组的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python生成随机数组的方法：

1、使用random模块生成随机数组

python的random模块中有一些生成随机数字的方法，例如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异，均是在返回指定范围内的一个整数或浮点数，下边简单解释一下这几个函数。

（1）random.randint(low, hight) -> 返回一个位于[low,hight]之间的整数
该函数接受两个参数，这两个参数必须是整数（或者小数位是0的浮点数），并且第一个参数必须不大于第二个参数

>>>importrandom>>>random.randint(1,10)5>>>random.randint(1.0,10.0)5

（2）random.random() -> 不接受参数，返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数

>>>random.random()0.9983625479554628

（3）random.uniform(val1, val2) -> 接受两个数字参数，返回两个数字区间的一个浮点数，不要求val1小于等于val2

>>>random.uniform(1,5.0)2.917249424176132>>>random.uniform(9.9,2)3.4288029275359024

生成随机数组
下边我们用random.randint来生成一个随机数组

importrandomdefrandom_int_list(start,stop,length):start,stop=(int(start),int(stop))ifstart<=stopelse(int(stop),int(start))length=int(abs(length))iflengthelse0random_list=[]foriinrange(length):random_list.append(random.randint(start,stop))returnrandom_list接下来我们就可以用这个函数来生成一个随机的整数序列了>>>random_int_list(1,100,10)[54,13,6,89,87,39,60,2,63,61]

2、使用numpy.rando模块来生成随机数组

（1）np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回一个随机浮点数，当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组，参数建议是整数型，因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。

importnumpyasnp>>>np.random.rand(10)array([0.56911206,0.99777291,0.18943144,0.19387287,0.75090637,0.18692814,0.69804514,0.48808425,0.79440667,0.66959075])

（2）np.random.randn该函数返回一个样本，具有标准正态分布。

>>>np.random.randn(10)array([-1.6765704,0.66361856,0.04029481,1.19965741,-0.57514593,-0.79603968,1.52261545,-2.17401814,0.86671727,-1.17945975])

（3）np.random.shuffle(x) 类似洗牌，打乱顺序；np.random.permutation(x)返回一个随机排列

>>arr=np.arange(10)>>>np.random.shuffle(arr)>>>arr[1752943608]>>>>np.random.permutation(10)array([1,7,4,3,0,9,2,5,8,6])

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