灰度化和二值化处理车辆检测
场景
尝试通过灰度化和二值化,将车辆的轮廓从道路中分离出来,至少道路和车辆的色块没有连通。实际上,没有达到预定的目标,在处理图像的过程中,仔细观察每一个算法处理的细节非常重要
代码
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main() {
cv::Mat srcMat;
srcMat = imread( "D:/20170601092226.png" );
if( !srcMat.data ) return -1;
cvtColor(srcMat, srcMat, CV_BGR2GRAY);
threshold(srcMat, srcMat, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
imshow("threshold", srcMat);
waitKey(0);
return 0;
}
参考
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html
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