Redis key过期的方式有二：被动方式和主动方式
当clients试图访问设置了过期时间且已过期的key时，为主动过期方式。
但仅是这样是不够的，以为可能存在一些key永远不会被再次访问到，这些设置了过期时间的key也是需要在过期后被删除的。因此，Redis会周期性的随机测试一批设置了过期时间的key并进行处理。测试到的已过期的key将被删除。典型的方式为,Redis每秒做10次如下的步骤：
1.随机测试100个设置了过期时间的key
2.删除所有发现的已过期的key
3.若删除的key超过25个则重复步骤1

此为主动方式

@TestpublicvoidtestRedisEvent(){Jedisjedis=newJedis("192.168.92.134",8000);jedis.psubscribe(newJedisPubSub(){publicvoidonPMessage(Stringpattern,Stringchannel,Stringmessage){System.err.println(pattern);System.err.println(channel);System.err.println(message);}},"__keyevent@*__:expired");}

当监听过期key时，则redis将此key通过pub/sub来发送事件。

由于codis不支持的命令包含了pub/sub，则codis不再支持此监听事件。

DelayQueue介绍：Delayed 元素的一个×××阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部 是延迟期满后保存时间最长的 Delayed元素。如果延迟都还没有期满，则队列没有头部，并且 poll将返回 null。当一个元素的 getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)方法返回一个小于等于 0 的值时，将发生到期。即使无法使用 take或 poll移除未到期的元素，也不会将这些元素作为正常元素对待。例如，size方法同时返回到期和未到期元素的计数。此队列不允许使用 null 元素。

代码如下：

publicclassRedisEvent<K,V>implementsRunnable{publicDelayQueue<DelayItem<Pair<K,V>>>q=newDelayQueue<DelayItem<Pair<K,V>>>();publicvoidrun(){while(true){DelayItem<Pair<K,V>>delayItem=null;try{delayItem=q.take();if(delayItem!=null){//超时对象处理Pair<K,V>pair=delayItem.getItem();System.out.println("key:"+pair.first+",value:"+pair.second);}}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}}}publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{RedisEvent<String,String>re=newRedisEvent<String,String>();//过期key，valuePair<String,String>pair1=newPair<String,String>("key1","value1");//2秒过期DelayItem<Pair<String,String>>d1=newDelayItem<Pair<String,String>>(pair1,TimeUnit.SECONDS.toNanos(2));re.q.add(d1);System.out.println(re.q.poll());Thread.sleep(1000*1);System.out.println(re.q.poll());//2秒后可以拿到数据Thread.sleep(1000*2);DelayItem<Pair<String,String>>delayItem=re.q.poll();System.out.println(delayItem);Pair<String,String>pair=delayItem.getItem();System.out.println("key:"+pair.first+",value:"+pair.second);System.out.println(re.q.poll());}

输出结果：

nullnullcom.eric100.delayqueue.DelayItem@5054c2b8key:key1,value:value1null

此方案优缺点：

优点：自己实现，简单易用，方便修改、扩展

缺点：当过期事件过多时且过期时间过长，需要DelayQueue存放过多key，消耗jvm内存

需要queue支持delay job，目前了解的有：Beanstalkd，sidekiq

Beanstalkd介绍：

Beanstalk，一个高性能、轻量级的分布式内存队列系统，最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟，支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用。

Beanstalkd设计里面的核心概念：

◆ job

一个需要异步处理的任务，是Beanstalkd中的基本单元，需要放在一个tube中。

◆ tube

一个有名的任务队列，用来存储统一类型的job，是producer和consumer操作的对象。

◆ producer

Job的生产者，通过put命令来将一个job放到一个tube中。

◆ consumer

Job的消费者，通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或改变job的状态。

Beanstalkd中一个job的生命周期如图2所示。一个job有READY, RESERVED, DELAYED, BURIED四种状态。当producer直接put一个job时，job就处于READY状态，等待consumer来处理，如果选择延迟 put，job就先到DELAYED状态，等待时间过后才迁移到READY状态。consumer获取了当前READY的job后，该job的状态就迁移到RESERVED，这样其他的consumer就不能再操作该job。当consumer完成该job后，可以选择delete, release或者bury操作;delete之后，job从系统消亡，之后不能再获取;release操作可以重新把该job状态迁移回READY(也 可以延迟该状态迁移操作)，使其他的consumer可以继续获取和执行该job;有意思的是bury操作，可以把该job休眠，等到需要的时候，再将休 眠的job kick回READY状态，也可以deleteBURIED状态的job。正是有这些有趣的操作和状态，才可以基于此做出很多意思的应用，比如要实现一个循环队列，就可以将RESERVED状态的 job休眠掉，等没有READY状态的job时再将BURIED状态的job一次性kick回READY状态。

优点：不需要自己实现，使用第三方queue

缺点：

1．Beanstalkd目前没有提供主从同步+故障切换机制，在应用中有可能成为单点的风险。在实际应用中，可以使用数据库为job提供持久化存储。

2．需要花费成本学习第三方queue

将过期key，value放入数据库中，使用线程定时扫描数据库。

启动三个线程：

线程1：根据过期时间，扫描状态为delay且过期时间已到的事件，将状态改为ready

线程2：处理状态为ready的事件，将ready状态改为done

线程3：删除done状态的事件

优点：数据持久化，不会丢失事件数据

缺点：线程定时扫描，过期事件存在延迟处理

由于codis不支持pub/sub，则重新添加redis服务，此服务只用来做过期事件处理

优点：实现方式与原来相同，不需要修改任何代码

缺点：需要添加机器来做redis服务，主备需采用keepalive等处理