这篇文章主要介绍python数据添加列的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python在DataFrame数据中添加列的方法：

1、使用concat方法在数据中添加列

concat方法相当于数据库中的全连接（union all），它不仅可以指定连接的方式（outer join或inner join）还可以指定按照某个轴进行连接。

示例：

importpandasaspdfeature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])feature.columns=["a","b"]print(feature.head())feature=pd.concat([feature,pd.DataFrame(columns=list('c'))])print(feature.head())

利用concat()函数添加的结果如下：

ab04.4592568.22541810.0432766.30740026.9971629.31339334.7548329.26037848.6619049.767977abc04.4592568.225418NaN10.0432766.307400NaN26.9971629.313393NaN34.7548329.260378NaN48.6619049.767977NaN

2、使用reindex()方法在指定位置添加列

importpandasaspdfeature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])feature.columns=["a","b"]print(feature.head())feature=feature.reindex(columns=list('cab'),fill_value=1)print(feature.head())

reindex()方法可以添加一列或多列数据，并且可以指定列的位置，也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，这说明c列是新数据框的第一列，fill_value属性指定的是添加一列的值，其结果如下：

ab04.4592568.22541810.0432766.30740026.9971629.31339334.7548329.26037848.6619049.767977cab014.4592568.225418110.0432766.307400216.9971629.313393314.7548329.260378418.6619049.767977

以上是python数据添加列的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！