这篇文章主要介绍python3大数据文件的读取方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python中读取大文件的方法：

1、利用yield生成器读取

defreadPart(filePath,size=1024,encoding="utf-8"):withopen(filePath,"r",encoding=encoding)asf:whileTrue:part=f.read(size)ifpart:yieldpartelse:returnNonefilePath=r"filePath"size=2048#每次读取指定大小的内容到内存encoding='utf-8'forpartinreadPart(filePath,size,encoding):print(part)#Processingdata

2、利用open()自带方法生成迭代对象，这个是一行一行的读取

withopen(filePath)asf:forlineinf:print(line)#Processingdata

以上是python3大数据文件的读取方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！