这篇文章主要介绍关于python功能的简介，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

在过去的几周里，我了解到一些有趣的特性——例如Stack Overflow上不知道的功能。

下面是其中一些功能以及它们的简介。

divmod

这是一个非常有用的函数。函数的作用是：对两个数执行模除%运算，然后返回商和余数。例如：

divmod(5,2)

[Out]:(2,1)

这只是在找到可以将2拟合为5的次数，我们不需要拆分这个数，就可以得出商为2，1为余数。

这对于计算返回进程运行所需的时间特别有用。就像这样：

start=datetime.datetime.now()...#流程代码end=datetime.datetime.now()#得到总运行时间（秒）runtime=(end-start).seconds#假设为30000#这些秒里有多少小时，剩下的秒是多少？hours,remainder=divmod(runtime,3600)#现在剩下多长时间？mins,secs=divmod(remainder,60)print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours,mins,secs))

[Out]:"08:00:08"*args, **kwargs

有时，你可能会注意到函数定义包含这两个参数，例如 def func(x，y，* args，** kwargs)。

它们实际上都是非常简单的功能。 两者都允许我们将多个值传递给一个函数，然后将其打包到一个生成器中。

关于是否将列表/生成器传递给标准参数，其结果类似：

deffunc(values):forxinvalues:print(x,end="")func([1,2,3])

[Out]:'123'

现在让我们用* args-我们应该将每个值作为新参数传递，而不是将它们全部包含在列表中。

deffunc(*values):forxinvalues:print(x,end="")func(1,2,3)

[Out]:123

请注意，我们不需要输入* args，只需输入* values。由于单个星号*，它被定义为* args，这和我们使用的变量名称无关。

* args只是根据我们传递给函数的参数创建一个元组。

** kwargs创建字典。因此，我们可以这样使用名称，关键字参数：

deffunc(**values):forxinvalues:print(f"{x}:{values[x]}")func(x=1,y=2,z=3)[Out]:x:1y:2z:3

同样，我们可以随意调用变量，在这种情况下，我们使用** values。 通过使用双引号将其定义为**kwargs。

列表理解

这绝对是Python最有用的功能之一， 理解表达式是必不可少的。 最常见的是列表理解，我敢肯定你们绝大多数都看过以下内容：

vals=[1,2,3,4,5][i**2foriinvals]

[Out]:[1,4,9,16,25]

但我们不限于这些方括号。我们可以用几乎完全相同的语法定义生成器表达式：

(i**2foriinvals)

[Out]:<generatorobject<genexpr>at0x7f0281730fc0>

当然，生成器中的每个元素仅在被调用时才输出，我们可以使用list()来做到这一点：

list((i**2foriinvals))

[Out]:[1,4,9,16,25]

只需对语法进行一点小的更改，我们甚至可以使用字典理解来构建字典：

{i:i**2foriinvals}[Out]:{1:1,2:4,3:9,4:16,5:25}casefold

这是一个特别有趣的字符串方法， 它的功能类似于降低。 但是，casefold试图更积极地标准化更广泛的字符。

在大多数情况下，小写和大写折叠的行为相同，但有时它们不相同：

"ς".casefold()#ς和σ均为希腊字母sigma[Out]:"σ"

相比之下，使用更低：

"ς".lower()#但是，较低者认为它们与众不同[Out]:"ς"

[Out]:False

在这里，两个sigma已经都是小写。 根据使用情况，它可能会按预期运行。

但是，如果我们打算比较两个等效的希腊语单词，一个使用σ，另一个使用ς。 尽管相同，但只有casefold才能让我们准确对它们进行比较：

"ἑρμῆσ"=="ἑρμῆς"[Out]:False"ἑρμῆσ".lower()=="ἑρμῆς".lower()[Out]:False"ἑρμῆσ".casefold()=="ἑρμῆς".casefold()[Out]:True

希望你从本文中有所收获， 特别是 divmod 和 casefold 都是非常有趣的功能，我最近才体验过。

以上是关于python功能的简介的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！