微服务架构案例(03)：数据库选型简介，业务数据规划设计

2025-01-14 技术教程

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更新进度(共6节)：

01：项目技术选型简介，架构图解说明
02：业务架构设计，系统分层管理
03：数据库选型，业务数据设计规划

一、数据库选择1、数据库分类数据库类型常见数据库关系型MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。非关系型Hbase、Redis、MongodDB等。行式存储MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。列式存储Hbase、ClickHouse等。分布式存储Cassandra、Hbase、MongodDB等。键值存储Memcached、Redis、MemcacheDB等。图形存储Neo4J、TigerGraph等。文档存储MongoDB、CouchDB等。2、数据库选择

基于特定的应用环境，选择最适合的数据库，建立数据存储模式，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。例如：普通的业务库，数据量不大情况下选择MySQL;有频繁的搜索操作，可以使用ElasticSearch;系统存在大量热点数据，可以使用常见的缓存数据库等。

3、微服务数据库

微服务架构的一个关键点是数据库设计规划，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。其他的服务要是想访问，只能通过调用该服务对外提供的接口进行操作，这样可以压缩数据库操作的接口，在问题排查和性能优化上都可以提供支持，这样也使系统的框架更具有条理。该模式图解如下：

微服务C通过微服务A操作数据库A，或者通过微服务B操作数据库B。

二、规划业务数据库1、总体划分

主要使用三种数据存储：MySQL(划分三个业务库)，ElasticSearch(单台)，Redis(单台)。

2、用户库

(user-data)存储用户相关的数据结构，比如User信息，Token，操作日志等。

CREATE TABLE `hc_user_base` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密码', `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1禁用', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';3、管理系统库

(admin-data)存储后台微服务管理系统的支撑数据库，例如定时器，管理员权限，配置字典等。

-- 管理员列表CREATE TABLE `hc_admin_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密码', `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1禁用', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理用户表';-- 角色和权限列表CREATE TABLE `hc_role_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `role_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色名称', `role_auth` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色权限', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统角色表';-- 定时器列表CREATE TABLE `schedule_job` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务id', `bean_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'spring bean名称', `params` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '参数', `cron_expression` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'cron表达式', `status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '任务状态 0：正常 1：暂停', `remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定时任务';4、数据分析库

(report-data)存储数据归档的报表，分析结果等，案例主要演示把用户的搜索行为进行分析，存储到报表库。

-- 书籍搜索记录CREATE TABLE `hc_search_book` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `book_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '书籍ID', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书籍名称', `search_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '搜索时间', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍被搜索记录';-- 关键词搜索记录CREATE TABLE `hc_search_key_word` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `key_word` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '关键词', `search_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '搜索次数', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='关键词搜索记录';5、搜索引擎库

(es-data)存储用户的搜索数据，可以基于MySQL库动态实时的导入到ES服务。

-- 书籍搜索信息表CREATE TABLE `hc_book_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书籍名称', `book_author` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者', `book_desc` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '简介', `book_press` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '出版社', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态：0可用,1删除', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍信息表';三、数据库设计总结