小编给大家分享一下python绘制坐标箭头的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！

1. 原始的

不加任何设定，一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。

代码：

importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库importnumpyasnp#导入numpy库#生成x步长为0.1的列表数据x=np.arange(-15,15,0.1)#生成sigmiod形式的y数据y=1/(1+np.exp(-x))#设置x、y坐标轴的范围plt.xlim(-12,12)plt.ylim(-1,1)#绘制图形plt.plot(x,y,c='b')plt.show()

2. 设置坐标轴

matplotlib的辅助工具，包含一系列对坐标轴设置的框架。其中的axisartist包就用来设置坐标轴的类型。

将原始坐标轴均隐藏掉——添加新的基于原点的x与y轴——为新坐标轴加入箭头，并设置刻度显示方式——加入图形。

效果：

代码：

importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库importnumpyasnp#导入numpy库#创建画布并引入axisartist工具。importmpl_toolkits.axisartistasaxisartist#创建画布fig=plt.figure(figsize=(8,8))#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象axax=axisartist.Subplot(fig,111)#将绘图区对象添加到画布中fig.add_axes(ax)ax.axis[:].set_visible(False)#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏ax.axis["x"]=ax.new_floating_axis(0,0)#ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴ax.axis["x"].set_axisline_style("->",size=1.0)#给x坐标轴加上箭头#添加y坐标轴，且加上箭头ax.axis["y"]=ax.new_floating_axis(1,0)ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>",size=1.0)#设置x、y轴上刻度显示方向ax.axis["x"].set_axis_direction("top")ax.axis["y"].set_axis_direction("right")#在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像#生成x步长为0.1的列表数据x=np.arange(-15,15,0.1)#生成sigmiod形式的y数据y=1/(1+np.exp(-x))#设置x、y坐标轴的范围plt.xlim(-12,12)plt.ylim(-1,1)#绘制图形plt.plot(x,y,c='b')plt.show()

看完了这篇文章，相信你对python绘制坐标箭头的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！