python中进行矩阵运算的方法
这篇文章将为大家详细讲解有关python中进行矩阵运算的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。
numpy的导入和使用
fromnumpyimport*;#导入numpy的库函数importnumpyasnp;#这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头。
矩阵的创建
由一维或二维数据创建矩阵
>>>fromnumpyimport*>>>a1=array([1,2,3])>>>a1array([1,2,3])>>>a1=mat(a1)>>>a1matrix([[1,2,3]])>>>shape(a1)(1,3)>>>b=matrix([1,2,3])>>>shape(b)(1,3)
常见的矩阵运算
1. 矩阵相乘
>>>a1=mat([1,2]);>>>a2=mat([[1],[2]]);>>>a3=a1*a2#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵>>>a3matrix([[5]])
2. 矩阵点乘
矩阵对应元素相乘
>>>a1=mat([1,1]);>>>a2=mat([2,2]);>>>a3=multiply(a1,a2)>>>a3matrix([[2,2]])
矩阵点乘
>>>a1=mat([2,2]);>>>a2=a1*2>>>a2matrix([[4,4]])
3、矩阵求逆,转置
矩阵求逆
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)>>>a1matrix([[0.5,0.],[0.,0.5]])>>>a2=a1.I#求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵>>>a2matrix([[2.,0.],[0.,2.]])
矩阵转置
>>>a1=mat([[1,1],[0,0]])>>>a1matrix([[1,1],[0,0]])>>>a2=a1.T>>>a2matrix([[1,0],[1,0]])
4.计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。
>>>a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])>>>a1matrix([[1,1],[2,3],[4,2]])
计算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和,这里得到的是1*2的矩阵>>>a2matrix([[7,6]])>>>a3=a1.sum(axis=1)#行和,这里得到的是3*1的矩阵>>>a3matrix([[2],[5],[6]])>>>a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值>>>a45#第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2
关于python中进行矩阵运算的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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