这篇文章主要介绍seaborn如何绘制各种图形，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！


内置示例数据集

seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。

其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。

#查看数据集种类importseabornassnssns.get_dataset_names()

importseabornassns#导出鸢尾花数据集data=sns.load_dataset('iris')data.head()1、散点图

函数sns.scatterplot

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#小费数据集tips=sns.load_dataset('tips')ax=sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)plt.show()2、条形图

函数sns.barplot

显示数据平均值和置信区间

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#小费数据集tips=sns.load_dataset("tips")ax=sns.barplot(x="day",y="total_bill",data=tips)plt.show()3、线型图

函数sns.lineplot

绘制折线图和置信区间

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefmri=sns.load_dataset("fmri")ax=sns.lineplot(x="timepoint",y="signal",data=fmri)plt.show()4、箱线图

函数seaborn.boxplot

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinetips=sns.load_dataset("tips")ax=sns.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips)plt.show()5、直方图

函数seaborn.distplot

importseabornassnsimportnumpyasnpsns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinenp.random.seed(0)x=np.random.randn(1000)ax=sns.distplot(x)plt.show()6、热力图

函数seaborn.heatmap

importnumpyasnpnp.random.seed(0)importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineuniform_data=np.random.rand(10,12)ax=sns.heatmap(uniform_data)plt.show()7、散点图矩阵

函数sns.pairplot

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineiris=sns.load_dataset("iris")ax=sns.pairplot(iris)plt.show()8、分类散点图

函数seaborn.catplot

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineexercise=sns.load_dataset("exercise")ax=sns.catplot(x="time",y="pulse",hue="kind",data=exercise)\plt.show()9、计数条形图

函数seaborn.countplot

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinetitanic=sns.load_dataset("titanic")ax=sns.countplot(x="class",data=titanic)plt.show()10、回归图

函数 seaborn.lmplot

绘制散点及回归图

importseabornassnssns.set()importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinetips=sns.load_dataset("tips")ax=sns.lmplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)plt.show()

以上是seaborn如何绘制各种图形的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！