这篇文章将为大家详细讲解有关python实现均值滤波的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

均值滤波：典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

importcv2importnumpyasnpdefblur_demo(image):"""均值模糊:去随机噪声有很好的去噪效果（1,15）是垂直方向模糊，（15，1）是水平方向模糊"""dst=cv2.blur(image,(1,15))cv2.imshow("avg_blur_demo",dst)defmedian_blur_demo(image):#中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果dst=cv2.medianBlur(image,5)cv2.imshow("median_blur_demo",dst)defcustom_blur_demo(image):"""用户自定义模糊下面除以25是防止数值溢出"""kernel=np.ones([5,5],np.float32)/25dst=cv2.filter2D(image,-1,kernel)cv2.imshow("custom_blur_demo",dst)src=cv2.imread("./fapiao.png")img=cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow('input_image',img)blur_demo(img)median_blur_demo(img)custom_blur_demo(img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

cv2.blur(img, (1, 15)) 进行均值滤波

参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小

关于python实现均值滤波的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。