这篇文章主要介绍“怎么用Python代码实现人脸识别”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么用Python代码实现人脸识别”文章能帮助大家解决问题。

环境要求：

Ubuntu17.10

Python 2.7.14

环境搭建：

1.安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里

2.安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14)

3.安装 git 、cmake 、 python-pip

#安装git$sudoapt-getinstall-ygit#安装cmake$sudoapt-getinstall-ycmake#安装python-pip$sudoapt-getinstall-ypython-pip

4.安装编译dlib

安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib

#编译dlib前先安装boost$sudoapt-getinstalllibboost-all-dev#开始编译dlib#克隆dlib源代码$gitclonehttps://github.com/davisking/dlib.git$cddlib$mkdirbuild$cdbuild$cmake..-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1$cmake--build.（注意中间有个空格）$cd..$pythonsetup.pyinstall--yesUSE_AVX_INSTRUCTIONS--noDLIB_USE_CUDA

5.安装 face_recognition

#安装face_recognition$pipinstallface_recognition#安装face_recognition过程中会自动安装numpy、scipy等

环境搭建完成后，在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功

1.首先你需要提供一个文件夹，里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片，图片以人的名字命名：

known_people文件夹下有babe、成龙、容祖儿的照片

2.接下来，你需要准备另一个文件夹，里面是你要识别的图片： unknown_pic文件夹下是要识别的图片，其中韩红是机器不认识的

3.然后你就可以运行face_recognition命令了，把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入，命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁：

识别成功！！！

#filename:find_faces_in_picture.py#-*-coding:utf-8-*-#导入pil模块，可用命令安装apt-getinstallpython-ImagingfromPILimportImage#导入face_recogntion模块，可用命令安装pipinstallface_recognitionimportface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/all_star.jpg")#使用默认的给予HOG模型查找图像中所有人脸#这个方法已经相当准确了，但还是不如CNN模型那么准确，因为没有使用GPU加速#另请参见:find_faces_in_picture_cnn.pyface_locations=face_recognition.face_locations(image)#使用CNN模型#face_locations=face_recognition.face_locations(image,number_of_times_to_upsample=0,model="cnn")#打印：我从图片中找到了多少张人脸print("Ifound{}face(s)inthisphotograph.".format(len(face_locations)))#循环找到的所有人脸forface_locationinface_locations:#打印每张脸的位置信息top,right,bottom,left=face_locationprint("AfaceislocatedatpixellocationTop:{},Left:{},Bottom:{},Right:{}".format(top,left,bottom,right))#指定人脸的位置信息，然后显示人脸图片face_image=image[top:bottom,left:right]pil_image=Image.fromarray(face_image)pil_image.show()

如下图为用于识别的图片

#执行python文件$pythonfind_faces_in_picture.py

从图片中识别出7张人脸，并显示出来，如下图

#filename:find_facial_features_in_picture.py#-*-coding:utf-8-*-#导入pil模块，可用命令安装apt-getinstallpython-ImagingfromPILimportImage,ImageDraw#导入face_recogntion模块，可用命令安装pipinstallface_recognitionimportface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")＃查找图像中所有面部的所有面部特征face_landmarks_list=face_recognition.face_landmarks(image)print("Ifound{}face(s)inthisphotograph.".format(len(face_landmarks_list)))forface_landmarksinface_landmarks_list:＃打印此图像中每个面部特征的位置facial_features=['chin','left_eyebrow','right_eyebrow','nose_bridge','nose_tip','left_eye','right_eye','top_lip','bottom_lip']forfacial_featureinfacial_features:print("The{}inthisfacehasthefollowingpoints:{}".format(facial_feature,face_landmarks[facial_feature]))＃让我们在图像中描绘出每个人脸特征！pil_image=Image.fromarray(image)d=ImageDraw.Draw(pil_image)forfacial_featureinfacial_features:d.line(face_landmarks[facial_feature],width=5)pil_image.show()

自动识别出人脸特征(轮廓)

#filename:recognize_faces_in_pictures.py#-*-conding:utf-8-*-#导入face_recogntion模块，可用命令安装pipinstallface_recognitionimportface_recognition＃将jpg文件加载到numpy数组中babe_image=face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg")Rong_zhu_er_image=face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/Rongzhuer.jpg")unknown_image=face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/babe2.jpg")＃获取每个图像文件中每个面部的面部编码＃由于每个图像中可能有多个面，所以返回一个编码列表。＃但是由于我知道每个图像只有一个脸，我只关心每个图像中的第一个编码，所以我取索引0。babe_face_encoding=face_recognition.face_encodings(babe_image)[0]Rong_zhu_er_face_encoding=face_recognition.face_encodings(Rong_zhu_er_image)[0]unknown_face_encoding=face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]known_faces=[babe_face_encoding,Rong_zhu_er_face_encoding]＃结果是True/false的数组，未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果results=face_recognition.compare_faces(known_faces,unknown_face_encoding)print("这个未知面孔是Babe吗?{}".format(results[0]))print("这个未知面孔是容祖儿吗?{}".format(results[1]))print("这个未知面孔是我们从未见过的新面孔吗?{}".format(notTrueinresults))

显示结果下如图

#filename:digital_makeup.py#-*-coding:utf-8-*-#导入pil模块，可用命令安装apt-getinstallpython-ImagingfromPILimportImage,ImageDraw#导入face_recogntion模块，可用命令安装pipinstallface_recognitionimportface_recognition＃将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")＃查找图像中所有面部的所有面部特征face_landmarks_list=face_recognition.face_landmarks(image)forface_landmarksinface_landmarks_list:pil_image=Image.fromarray(image)d=ImageDraw.Draw(pil_image,'RGBA')＃让眉毛变成了一场噩梦d.polygon(face_landmarks['left_eyebrow'],fill=(68,54,39,128))d.polygon(face_landmarks['right_eyebrow'],fill=(68,54,39,128))d.line(face_landmarks['left_eyebrow'],fill=(68,54,39,150),width=5)d.line(face_landmarks['right_eyebrow'],fill=(68,54,39,150),width=5)＃光泽的嘴唇d.polygon(face_landmarks['top_lip'],fill=(150,0,0,128))d.polygon(face_landmarks['bottom_lip'],fill=(150,0,0,128))d.line(face_landmarks['top_lip'],fill=(150,0,0,64),width=8)d.line(face_landmarks['bottom_lip'],fill=(150,0,0,64),width=8)＃闪耀眼睛d.polygon(face_landmarks['left_eye'],fill=(255,255,255,30))d.polygon(face_landmarks['right_eye'],fill=(255,255,255,30))＃涂一些眼线d.line(face_landmarks['left_eye']+[face_landmarks['left_eye'][0]],fill=(0,0,0,110),width=6)d.line(face_landmarks['right_eye']+[face_landmarks['right_eye'][0]],fill=(0,0,0,110),width=6)pil_image.show()

美颜前后对比如下图：

关于“怎么用Python代码实现人脸识别”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。