将DNSPOD域名批量导入到DNSLA

2025-01-12 技术教程

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将DNSPOD的域名导入到DNSLADNSLA(郑州帝恩爱斯)

DNSLA(郑州帝恩爱斯)的开发规范:

1、开通API：使用DNSLA-API开发应用，首先需要到个人后台申请开通并设置API的ID和密钥才可以使用。2、API调用频率：为防止用户大量频繁调用API给系统造成过多压力，我们对调用频率做了限制，每小时不超过300次，每天不超过3000次，如超过此限制，则会分别被暂停调用1小时和24小时。3、安全传输：在调用API通讯期间，需要发送API账号及密钥，为保障账号安全，必须使用https开头的API地址，以免在通讯中泄露API密钥。4、关于编码：请使用UTF-8编码格式进行数据传输。5、API权限锁定：当API调用密码错误超过10次将会锁定该用户的API权限，锁定后不会自动解锁，需要您登录用户后台进行解锁操作。

DNSLA(郑州帝恩爱斯)申请开通API:

申请方式：免费申请。申请地址：https://www.dns.la/manage/APISet.aspx （需登录）注意事项：API长期不用时请关闭！

代码：

import requests,timeToken_ID = 'ID,Token_Str' # dnspod 的APIDNSLA_APIID = 'apiid' # DNSLA的apiidDNSLA_APIKey = 'apipass' # DNSLA的apipassdef Get_Init(Login_Token, OffSet, Length): ''' 需要通过函数Get_Domians来判定OffSet和Length的数值. :param Login_Token: :param OffSet: 记录开始的偏移, 第一条记录为 0, 依次类推. :param Length: 要获取的域名数量, 比如获取20个, 则为20. :return: ''' Domain_R = requests.post('https://dnsapi.cn/Domain.List', data={'login_token': Login_Token, 'format': 'json', 'offset': OffSet, 'length': Length}) Domain_Result_Data = Domain_R.json() Domians_Info = Domain_Result_Data['domains'] Domain_Count = 0 for Domain_Dict in Domians_Info: Domain_ID = Domain_Dict['id'] Domain_Name = Domain_Dict['name'] Domain_Status = Domain_Dict['status'] Domain_Ext_Status = Domain_Dict['ext_status'] if Domain_Status != 'enable': '''如果域名没有启用则跳过''' continue if Domain_Ext_Status: '''如果域名无效则跳过''' continue # 用来统计添加了多少个域名 Domain_Count += 1 # DNSLA 添加域名 DNSLA_Create_Domains = requests.post('https://api.dns.la/api/domain.ashx', data={'cmd':'create', 'apiid':DNSLA_APIID, 'apipass':DNSLA_APIKey, 'domain':Domain_Name}) DNSLA_Domain_Recv = DNSLA_Create_Domains.json() DNSLA_Domain_Data = DNSLA_Domain_Recv['data'] DNSLA_Domain_ID = DNSLA_Domain_Data['domainid'] if DNSLA_Domain_Recv['status']['code'] == 300: print("添加域名:[%s]成功."%(Domain_Name)) else: Error_Info = DNSLA_Domain_Recv['status']['name'] print("添加域名:[%s]失败,错误信息:[%s]." % (Domain_Name,Error_Info)) Record_R = requests.post('https://dnsapi.cn/Record.List', data={'login_token': Login_Token, 'format': 'json', 'domain_id': Domain_ID}) Record_Result_Data = Record_R.json() Record_Info = Record_Result_Data['records'] for Record_Dict in Record_Info: Record_Name = Record_Dict['name'] Record_Type = Record_Dict['type'] Record_Value = Record_Dict['value'] Record_Status = Record_Dict['enabled'] # 0,禁用 1,启用 if Record_Status == '0': '''如果记录状态为禁用则跳过''' continue if Record_Type == 'NS': '''如果记录类型为NS则跳过''' continue DNSLA_ADD_Record = requests.post('https://api.dns.la/api/record.ashx', data={'cmd':'create', 'apiid':DNSLA_APIID, 'apipass':DNSLA_APIKey, 'rtype':'json', 'domainid':DNSLA_Domain_ID, 'host':Record_Name, 'recordtype':Record_Type, 'recordline':'Def', 'recorddata':Record_Value, }) DNSLA_ADD_Record_Recv = DNSLA_ADD_Record.json() if DNSLA_ADD_Record_Recv['status']['code'] == 300: print("域名:[%s]添加解析记录:[%s][%s][%s],成功."%(Domain_Name,Record_Name,Record_Type,Record_Value)) else: Error_Info = DNSLA_ADD_Record_Recv['status']['name'] print("域名:[%s]添加解析记录:[%s][%s][%s],失败,错误信息:[%s]."%(Domain_Name,Record_Name,Record_Type,Record_Value,Error_Info)) print("域名导入完成,共导入[%d]个域名,请验证!"%(Domain_Count))def Get_Domians(Login_Token, Step_Size): ''' :param Login_Token: :param Step_Size: 步长,就是每次获取域名的数量 :return: :Memo: 本次请求使用了offset和length参数来减少每次请求的数量,用来提升程序的稳定性 ''' Count_R = requests.post('https://dnsapi.cn/Domain.List', data={'login_token': Login_Token, 'format': 'json'}) Count_Result_Data = Count_R.json() if Count_Result_Data['status']['code'] != '1': return Count_Result_Data Count = int(Count_Result_Data['info']['domain_total']) for OffSet in range(0, Count, Step_Size): if Count > Step_Size: Integer = Count // int(Step_Size) # 取整 2 Remainder = Count % int(Step_Size) # 取余 40 else: # Integer = 0 # Remainder = Count Get_Init(Login_Token=Login_Token, OffSet=OffSet, Length=Count) continue if OffSet != 0 and OffSet == Integer * Step_Size: Length = Remainder Get_Init(Login_Token=Login_Token, OffSet=OffSet, Length=Length) else: Length = Step_Size Get_Init(Login_Token=Login_Token, OffSet=OffSet, Length=Length) breakDnspod_Token = Token_IDGet_Domians(Login_Token=Dnspod_Token,Step_Size=100)