PHP计算线性回归方程式 Y = a + bX

2025-01-11 技术教程

在游戏的开发过程中，我们会用到很多的算法，其中数学中的线性回归可以很好地运用到一些游戏里，下面是由PHP写的一段计算线性回归的方程式的代码：

<html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=utf-8"><metaname="GENERATOR"content="MicrosoftFrontPageExpress2.0"><title>线性回归LinearRegression</title></head><body><h3>计算线性回归方程式Y=a+bX</h3>如果两组数据相关系数很高,可以用一条近似直线Y=a+bX来预估,谓之线性回归 根据统计学理论,Y=a+bX中 斜率b=X,Y离均差交乘积和/X离均差平方和 常数项a=Y平均值-b*X平均值 <?phpheader("Content-Type:text/html;charset=utf-8");if(empty($_REQUEST["X"])){?><formmethod="post"action="index.php">X:<inputtype="text"name="X"size="30"value="25,23,27,35,30"> Y:<inputtype="text"name="Y"size="30"value="35,27,36,45,42"> <inputtype="submit"value="ok"></form><?php}else{$X=explode(",",$_REQUEST["X"]);$Y=explode(",",$_REQUEST["Y"]);$xavg=array_sum($X)/count($X);//X平均值$yavg=array_sum($Y)/count($Y);//Y平均值$XMD=Array();//X离均差$YMD=Array();//Y离均差$mdcross_sum=0;//X,Y离均差交乘积和$xdif_square_sum=0;//X离均差平方和$count=count($X);for($i=0;$i<$count;$i++){$xdif=(float)$X[$i]-$xavg;//X离均差$ydif=(float)$Y[$i]-$yavg;//Y离均差$XMD[$i]=$xdif;$YMD[$i]=$ydif;$mdcross_sum+=$xdif*$ydif;//X,Y离均差交乘积和$xdif_square_sum+=pow($xdif,2);//X离均差平方和}//endoffor$b=round($mdcross_sum/$xdif_square_sum,2);//计算斜率b$a=round($yavg-$b*$xavg,2);//计算常数项aecho"X=".join(",",$X)." ";echo"Y=".join(",",$Y)." ";echo"常数项a=".$a." ";echo"斜率b=".$b." ";echo"线性回归方程式Y=".$a."+(".$b.")X ";echo"X平均值=".$xavg." ";echo"Y平均值=".$yavg." ";echo"X离均差=".join(",",$XMD)." ";echo"Y离均差=".join(",",$YMD)." ";echo"X,Y离均差交乘积和=".$mdcross_sum." ";echo"X离均差平方和=".$xdif_square_sum." ";}echo'<hr/>';echo'计算两点之间的角度。';$a=array('x'=>10,'y'=>0);$c=array('x'=>80,'y'=>80);$pi_v=atan2($c['y']-$a['y'],$c['x']-$a['x']);$n_v=rad2deg($pi_v);echo'弧度：',$pi_v,'角度：',$n_v;?></body></html>