动态类型：
Python的类型是在运行过程中中自动决定的，而不是通过类型声明语句的代码声明，与Java等语言有所区别。

Python类型原理：

>>> a=15>>>>>> a15>>>

Python赋值的操作：

创建一个对象来代表3；创建一个变量a，如果它还没有创建；将变量与新的对象3相连接。

变量创建：
一个变量名a，代码第一次赋值它时创建了它。在之后的赋值会改变已创建的变量名赋值。

变量类型：
变量永远不会有任何的和它关联的类型信息或约束。Python类型的概念只存在与对象中而不是变量名中。

变量使用：
当变量出现在表达式中，会马上被当前赋值替代，无论这个对象是什么类型。所有的变量必须在其使用前明确赋值，使用未赋值的变量会产生错误。

>>> a15>>>>>> a=14>>>>>> bTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'b' is not defined>>>

注意：
类型属于对象，而不是变量。变量名没有类型。

对象垃圾收集：
在Python中，每当一个变量名被赋予一个新的对象，之前的那个对象占用的空间就会被回收（如果它没有被其他的变量名或对象所引用的话）。这种自动回收对象空间的技术叫做垃圾收集。

共享引用：
多个变量名引用相同的对象。

>>> a=11>>> b=a>>>>>> a,b(11, 11)>>>

共享引用和在原处修改:
在原处修改对象，共享引用时，会影响其他的变量。

>>> x=[1,2,3]>>> y=x>>>>>> x[0]='a'>>>>>> x,y(['a', 2, 3], ['a', 2, 3])>>>

避免共享引用修改变量的方式：
1.适用于序列的内置变量，（字典和集合不行。）

>>> x=[1,2,3]>>> y=x[:]>>>>>> x[0]='ye'>>> x,y(['ye', 2, 3], [1, 2, 3])>>>

2.使用copy方法（适用于各种内置类型）：

>>> import copy>>>>>> x=[1,2,3]>>> y=copy.copy(x)>>> y=copy.deepcopy(x)>>>>>> x,y([1, 2, 3], [1, 2, 3])>>>>>> x[0]='51cto'>>>>>> x,y(['51cto', 2, 3], [1, 2, 3])>>>