这篇文章主要介绍.Net Core对MongoDB执行多条件查询的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

以前项目基本上全部使用MySQL数据库, 最近项目排期空出了一点时间leader决定把日志模块迁移到插入/查询性能更好的MongoDB上. 多条件查询的写法着实费了些功夫, 撰文记录一下.

一、准备工作

1. 安装过程, 不赘述了

2. 添加ReferencePackage

dotnet add package mongodb.bsondotnet add package mongodb.driver

3. appsetting.json添加连接配置

"MongodbHost": { "Connection": "mongodb://[username]:[password]@[ip]:[port]", "DataBase": "[database]", "Table": "" },

4. 获取MongoDBConfig 的方法

public static MongodbHostOptions MongodbConfig(){ var builder = new ConfigurationBuilder() .SetBasePath(Directory.GetCurrentDirectory()) .AddJsonFile("appsettings.json");　　IConfiguration Configuration = builder.Build();　　var option = Configuration.GetSection("MongodbHost");　　return new MongodbHostOptions { Connection = option["Connection"], DataBase = option["DataBase"], Table = option["Table"] };}

二、查询方法

这里的查询方法是网上找的, 直接拿来用了. 如果是单一数据源的话, 这里的host可以提取出来成为helper类的属性.

#region FindListByPage 分页查询集合 /// <summary> /// 分页查询集合 /// </summary> /// <param name="filter">查询条件</param> /// <param name="pageIndex">当前页</param> /// <param name="pageSize">页容量</param> /// <param name="count">总条数</param> /// <param name="field">要查询的字段,不写时查询全部</param> /// <param name="sort">要排序的字段</param> /// <returns></returns> public static List<T> FindListByPage(FilterDefinition<T> filter, int pageIndex, int pageSize, out int count, string[] field = null, SortDefinition<T> sort = null) { try { MongodbHostOptions host = Tools.AppSettingsTools.MongodbConfig(); host.Table = "WSMessageLog"; var client = MongodbClient<T>.MongodbInfoClient(host); count = Convert.ToInt32(client.CountDocuments(filter)); //不指定查询字段 if (field == null || field.Length == 0) { if (sort == null) return client.Find(filter).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Limit(pageSize).ToList(); //进行排序 return client.Find(filter).Sort(sort).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Limit(pageSize).ToList(); } //指定查询字段 var fieldList = new List<ProjectionDefinition<T>>(); for (int i = 0; i < field.Length; i++) { fieldList.Add(Builders<T>.Projection.Include(field[i].ToString())); } var projection = Builders<T>.Projection.Combine(fieldList); fieldList&#63;.Clear(); //不排序 if (sort == null) return client.Find(filter).Project<T>(projection).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Limit(pageSize).ToList(); //排序查询 return client.Find(filter).Sort(sort).Project<T>(projection).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Limit(pageSize).ToList(); } catch (Exception ex)　　{　　　　throw ex;　　}}#endregion

三、调用查询方法

这里还踩了一个坑. MongoDB里存储的时间是格林尼治时间, 插入8:00, 查询时会发现变成了0:00,所以定义时间属性的时候需要加个标签

[BsonDateTimeOptions(Kind = DateTimeKind.Local)]public DateTime logtime { get; set; }

这里的OprLogModel是定义了查询条件的类.

public static LogPager<log_operate> Get_operate_log_mongo(OprLogModel qModel){　　LogPager<log_operate> pager = new LogPager<log_operate>();　　FilterDefinition<log_operate> filters;　　 var sortbuilder = Builders<log_operate>.Sort;　　var sort = sortbuilder.Descending("operate_time");　　#region 用户权限过滤　　IEnumerable<string> IdList = dev_deviceRepository.GetBinding(qModel.user_id);　　 filters = Builders<log_operate>.Filter.In("device_id", IdList);　　#endregion　　if (!string.IsNullOrEmpty(qModel.device_id)) { 　　var filters_did = Builders<log_operate>.Filter.Eq("device_id", qModel.device_id); 　　filters = Builders<log_operate>.Filter.And(filters, filters_did);　　}　　if (qModel.sDate != null)　　{　　　　var filters_sdate = Builders<log_operate>.Filter.Gte<DateTime>("operate_time", Convert.ToDateTime(qModel.sDate));　　　　filters = Builders<log_operate>.Filter.And(filters, filters_sdate);　　}　　if (qModel.eDate != null)　　{　　　　var filters_edate = Builders<log_operate>.Filter.Lte<DateTime>("operate_time", Convert.ToDateTime(qModel.eDate));　　　　filters = Builders<log_operate>.Filter.And(filters, filters_edate);　　}　　int total;　　pager.data = MongoTools<log_operate>.FindListByPage(filters, qModel.pageindex, (qModel.pageindex - 1) * qModel.pagesize, out total, null, sort);　　pager.total = total;　　return pager;}#endregion

也可以先定义一个空的filterdefinition, 然后与各查询条件通过And聚合:

FilterDefinition<log_operate> filters = FilterDefinition<log_operate>.Empty;var filters_idlist = Builders<log_operate>.Filter.In("device_id", IdList);filters = Builders<log_operate>.Filter.And(filters, filters_idlist);

以上是.Net Core对MongoDB执行多条件查询的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！